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构建了火灾报警系统设计性能评价指标体系，包括7个一级评价指标和21个二级评价指标。运用主成分分析法（PCA）对二级评价指标进行压缩提取，作为概率神经网络（PNN）的输入，建立系统设计性能评价模型。PNN在用于模式分类时，可以得到贝叶斯最优结果，提高了评价体系的精确度。通过具体案例，说明采用PCA和PNN结合对火灾报警系统进行设计性能评价，可以提高模型准确性。