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为研究目前编组站调车机车实时定位性差的问题，采用TI公司生产的CC2531芯片，构成基于Zigbee技术的编组站机车定位系统；传统基于Zigbee定位采用无线信号损耗模型，周围环境对该模型的参数设置影响较大，现实模型参数设置往往取经验值，因此定位精度、普适性都不理想；在研究无线信号损耗模型基础上，采用隐含层为30的BP神经网络进行拟合RSSI与距离的关系，再用最小二乘法进行由距离到位置坐标的计算；实际实验结果表明，该算法明显提高了调车机车的定位精度，同时有较高的普适性，可以提高机车司机在推峰过程中对机车速