【摘 要】
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短文本情感分析,在舆情监控和商业上有很多重要应用。以微博评论文本为研究对象,通过对微博评论文本进行分词、去除停用词,并使用Word2vec进行词向量训练得到词向量,并在Bi-L
【机 构】
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北京信息科技大学信息管理学院,中国科学院信息工程研究所,中国科学院大学
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短文本情感分析,在舆情监控和商业上有很多重要应用。以微博评论文本为研究对象,通过对微博评论文本进行分词、去除停用词,并使用Word2vec进行词向量训练得到词向量,并在Bi-LSTM中引入Attention机制,对Bi-LSTM双向处理后的结果进行加权进行输出。实验结果表明,Attention-Bi-LSTM与Bi-LSTM相比能有效识别出情感语句中重要的语义,提高预测的准确度。
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