柏安娜（Diane M. Bryant）是被美国媒体称为“从女神变工程师”的传奇人物，美国科技行业最有影响力的25位女性之一。的确，在男性工程师称霸的美国科技行业里，她的履历是女性叱咤该行业的典范：早在26年前，当英特尔的巨星——创始人之一戈登·摩尔带领英特尔开创全新的个人电脑时代时，柏安娜便加盟英特尔开始了自己的职业生涯。从此，摩尔定律也成为这个年轻工程师的一部分，伴随她与英特尔共同度过每一次重要的革命和成长。
　　从早期担任英特尔服务器平台事业部总经理，到移动工程总监，再到担任英特尔CIO，柏安娜每一次工作重心的变化，都与英特尔战略变革息息相关。如今，她担任英特尔公司全球副总裁兼数据中心及互联系统事业部总经理，负责管理英特尔面向企业和云服务器基础设施的盈亏、战略和产品开发，并同时负责高性能计算、存储、通信、网络以及智能互联系统。在她的带领下，该部门在 2011 年创收超过 100 亿美元，重点开发适用于所有数据中心基础设施的产品和解决方案。
　　2012年，在美国旧金山召开的秋季英特尔信息技术峰会（IDF）上，柏安娜接受了本刊的独家专访，这是她近期首次对中国媒体就英特尔的大数据战略进行详细的解读。她透露了自己的目标：五年内英特尔数据中心的相关业务将会实现倍增，2016年时达到200亿美元，而这一高速增长的乐观期望，正是来自于云服务商提供的大数据业务。
　　移动设备爆炸带来变革机会
　　云计算会吸引更多人上网，接入更多设备，从而产生更多海量数据——这个即将出现的循环将带来巨大的机会。
　　《数字商业时代》：云计算的出现让全世界所有信息和通信技术覆盖的地方，都试图通过技术来生成一个数字化的投影。这种更彻底的数字化浪潮将为商业和经济带来怎样的影响？
　　柏安娜：云计算从提出到取得飞速发展是最近五年的事，它在面向消费者和企业的相关服务及应用的数量都在快速增加。云计算模式很有吸引力，它可以在低运营和低拥有成本的基础上进行大规模的扩展，而且它具有按需提供服务的能力，因为它的基础设施是共享的。可以看到，中国和美国的云建设都在飞速发展。这就像一个虚拟的循环，随着越来越多的人上网——目前有23亿人上网，他们会购买更多设备。这些设备与数据中心连接，需要建设云基础设施来支持这些设备。这会推动新服务和解决方案的创新，从而吸引更多人上网。这些推动了云计算的发展，并推动相关服务的发展。在这个令人惊叹的循环中，随之带来的是我们从未想过的新式服务和解决方案。就像你所说的，我们现在真正处于数字创新时代，新服务在线上不停地涌现，因为我们能够在云中进行新功能的快速部署。
　　《数字商业时代》：与这种数字化浪潮最为匹配的技术，似乎就是大数据分析技术，现在和未来一段时间内，有哪些因大数据技术而生的商业模式值得人们关注？
　　柏安娜：一直有很多企业数据，但从来没有分析和利用这些数据的高效方式。这种情况下，数据就没有发挥作用。现在围绕大数据有很多行业创新。一个是计算成本继续增加，例如横向扩展存储等。一个重大成本是这些数据的存储成本，传统存储方式太过昂贵。因此，你看到存储创新，基于英特尔平台的横向扩展存储。然后是围绕开源数据分析解决方案的大量创新。Hadoop是个非常好的开源框架，让你能够提取所有这些数据，高效地存储并实时分析。计算存储平台和分析解决方案相结合，让企业和消费者都能看到重大数据。有个很好的例子，中国政府要求电信运营商为消费者提供90天的交易记录，让消费者能够上网了解过去90天的所有消费情况，这是一个重大的大数据问题，涉及的数据量也非常巨大。我们与电信运营商合作，利用Hadoop向他们提供一个稳定、优化的Hadoop平台以分析和报告这些信息，从而满足政府的监管要求。我们目前是Hadoop框架的分销商，我们现在所做的是以前从未做过的事情。
　　数据就是价值
　　大数据时代，IT将不再是成本，而成为价值。
　　《数字商业时代》：有迹象表明在云计算与数据的时代它将开始主导企业业务的发展甚至是变成一个核心业务，简而言之就是变成企业的盈利中心，你对这一趋势有何看法？
　　柏安娜：这个观点很对。平均每6—8年，IT的角色就会发生变化。IT一开始是成本中心，必须为此付费，因为需要让网络和PC稳定运行。现在，我们把IT看作业务的战略合作伙伴。随着计算平台和软件解决方案的发展，IT发展与业务的关系越发紧密，提供做出正确决策所需的业务信息。因此，我们现在说IT部门和业务部门正在合二为一，因为一切都是为商务合作伙伴提供恰当的IT解决方案以满足他们的业务需求。这已经不再是像网络这样的一般性服务，而是提供有针对性的IT解决方案以让业务运转更加顺利。所有东西都来到网上，每个公司的业务也都转向网络。每个人都希望每周7天，每天24小时获得来自全球的支持，不管自己身在何处。因为IT和业务间存在如此高的依赖性，它们必须合二为一。IT的角色越来越重要，为业务带来越来越高的价值，对于英特尔而言也是如此。
　　《数字商业时代》：目前很多人依然认为英特尔是一个专注于提供核心硬件平台的企业，而大数据更偏重应用，请问英特尔涉足这一技术领域的目标何在？与其他进军大数据领域的厂商有何差别？
　　柏安娜：在谈到大数据时，必须谈到两种数据。一种是结构化数据，这类数据有存在很长时间的关系数据库。另外一种是非结构化数据，此类数据的来源包括社交媒体以及数据中心之外的边缘设备和智能设备，例如ATM机、销售点、联网汽车、数字标牌等。在结构化数据领域，英特尔继续提供超高的计算能力，并引领内存次系统的变革。大数据对需要进行实时分析的数据量越来越大。为了提高效率，我们必须围绕内存次系统改革计算平台。我们有很多创新来确保所有这些分析解决方案——不管是Oracle Exadata还是SAP HANA，都能运行在英特尔的硬件平台上，我们也为此做了很多优化。非结构化领域目前有很多创新。作为行业领导者，我们与行业密切合作，使得他们更容易管理无数的设备以及每台设备所产生的大量数据。我们提供计算平台——至强服务器，这个标准的高性能平台可以管理这些海量的数据。我们在开放式存储解决方案领域也处于行业前沿，支持至强存储系统的横向扩展，并通过规模化实现低拥有成本，以便存储这些海量的数据。在标准环境中，用户无法承担存储这些数据的成本。基于开放标准的网络平台让用户能够以高效益的方式管理海量的数据流量。我们不仅提供服务器、存储和网络硬件解决方案，还与行业一起确保这些解决方案基于开放式标准。按照英特尔多年的经验，推出基于开放标准的平台并邀请行业在上面进行大量的创新。我们积极地为开源社区做贡献，确保解决方案的高性能、安全可靠，并且在英特尔平台上保持最优状态。