【摘 要】
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时空预测对于具有空间属性的预测问题是一个有效的手段,本文提出的基于双融合的时空综合预测方法能充分利用各种数据序列的特征,将时间、空间及时空自回归预测方法有效地结合
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院(北京)中国铁道科学院电子所(北京)
【出 处】
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第四届中国Rough集与软计算学术研讨会
论文部分内容阅读
时空预测对于具有空间属性的预测问题是一个有效的手段,本文提出的基于双融合的时空综合预测方法能充分利用各种数据序列的特征,将时间、空间及时空自回归预测方法有效地结合,并在预测同时考虑了研究对象之间的空间影响关系,从而使预测的精确度得到提高.该方法可以用到任何交通客流预测问题.下一步的研究内容包括,引入某些相关理论,如混沌理论和突变理论,进行数据变换和预处理,提高单个预测方法的精度,从而使时空综合预测方法的预测结果更加精确.
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