【摘 要】
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[本刊讯]随着我国国产遥感卫星的创新发展,综合运用空天地一体化的数据采集和处理手段不断创新,新一代的工程化遥感解译系统——解译工厂(Analyze Factory)日前推出。2014年5月29日,在北京召开的"全景天地2014用户大会暨第五届eCognition(易康)中国用户大会"上,北京全景天地科技有限公司进行了解译工厂的发布。该一体化软硬件集群系统可实现各种遥感"大数据"的快速解译分析,从而
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[本刊讯]随着我国国产遥感卫星的创新发展,综合运用空天地一体化的数据采集和处理手段不断创新,新一代的工程化遥感解译系统——解译工厂(Analyze Factory)日前推出。2014年5月29日,在北京召开的"全景天地2014用户大会暨第五届eCognition(易康)中国用户大会"上,北京全景天地科技有限公司进行了解译工厂的发布。该一体化软硬件集群系统可实现各种遥感"大数据"的快速解译分析,从而实现了从影像到信息的工程化、智能化生产。
其他文献
2013年,山西省遥感中心(以下简称省遥感中心)按照"服务、创新、忠诚、奉献"的山西测绘地理信息工作理念,着力在转变服务方式上下大力气,变被动服务为主动服务、超前服务,进一步深入了解社会需求,积极主动服务大局、服务社会、服务民生。通过转变服务方式,进一步理顺了发展思路,促进了山西省遥感中心事业的健康发展。服务社会:主动担起社会责任2013年2月28日,在全省测绘地理信息工作会议上,山西省测绘地理信
本文研究分析唐山大地震后城市空间形态变化:利用多源多期遥感数据,通过建筑指数和植被指数相结合提取唐山市33年间10个时相建成区信息;采用质心变化、分形维数和紧凑度对形态进行分析,并探讨其变化原因。结果表明,1977年~2003年轮廓越来越复杂、从紧凑变为分散、扩张迅速;2003年~2010年扩张稳定性较高、越来越紧凑、边界变得简单;人口增长、经济发展和城市化进程促进了建成区的扩展,而塌陷积水区限制
本文提出了遥感影像图斑边界矢量化的一种简便算法,该算法利用待选点优先原则具有的逻辑严密、原理简单的特点,并通过排除内像素角点及伪相邻的像素角点确定出真实待选像素角点集,来跟踪边界多边形的顶点。试验结果证明本算法可用于图斑的快速矢量化。
由于波段相关性强和数据冗余度高,高光谱影像的降维成为影响后续的分类、目标识别和异常探测等研究的技术前提和重要工作基础。而且高光谱影像的高维数特性对传统的遥感影像处理理论也提出挑战。神经生理学研究发现,人的感知是以流形的方式存在,高维的人脸图像其实是由光线强度、人离相机的距离以及人的头部姿势等少数几个变量来控制的。在此基础上,学者们结合神经生理学和微分几何的研究成果,提出流形学习方法来研究高维数据的
水体总悬浮物浓度影响水体的光场分布,进而影响初级生产力。2012年7月14—15日,在松花江哈尔滨段选取11个断面共33个样点,利用野外高光谱仪(ASD Field Spec Pro)进行反射光谱测量和同步水样采集分析,通过研究总悬浮物质量浓度与其高光谱反射率之间的相关关系,采用单波段反射率、反射率比值法和一阶微分法分别建立了总悬浮物浓度的高光谱估测模型。结果表明,3种方法的决定系数都在0.90左
随着经济的快速发展和城市的扩张,现在很难再以传统方法检测短时间间隔内的土地利用变化。同时,由于受到恶劣天气以及云层覆盖的影响,光学遥感影像的获取也受到限制。SAR影像,例如RADARSAT-1,是全天候观测地面目标的理想工具。根据RADARSAT-1卫星的过境时间,本文分别采用24、48和72天为时间间隔的RADARSAT-1数据进行土地利用变化检测并进行分析。根据这三个时间间隔,检测结果只能在精
浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室依托浙江大学,于1993年经省政府批准投资建设,建有环境资源遥感与信息技术、生物资源遥感与信息技术、遥感与信息技术基础3个研究室,农业资源遥感调查、地物光谱、遥感技术、地理信息系统4个研究实验室。实验室先后承担国家科技支撑计划、国家"863"、国家"973"、国家自然科学基金、省部级科技计划项目以及横向课题近300个。研究内容涉及农业环境资源调查、评价、规划与
本文研究利用SAR穿透能力强的优势,解决传统光学遥感数据缺失区造成年度土地变更遥感监测出现盲区的问题。研究结果表明采用距离-多普勒(RD)定位模型法进行几何纠正,可以解决SAR侧视成像造成的几何畸变大的问题,增强提取效果和发现土地变化信息;SAR影像的识别能力和精度可满足土地变更遥感监测要求,可用于光学遥感数据缺失区年度土地变更遥感监测。
影像分割是高分辨率遥感影像基于对象分析的先决和关键步骤。传统的遥感影像分割方法往往仅利用影像的光谱或结构信息。本文提出一种结合结构和光谱特征的分割方法。首先使用形态学运算提取结构信息,并与光谱信息结合,采用光谱角距离来衡量结构-光谱特征的相似性,进行区域生长获得初始分割结果,然后通过区域合并改善初始结果获得最终结果。研究中采用城市地区的高分辨率遥感影像,通过目视评价和定量评价并与现有的其他分割方法
提出一种名为判别监督邻域保留嵌入的新型特征提取算法(discriminative supervised neighborhood preserving embedding,DSNPE)。在高维超光谱遥感图像特征提取过程中,DSNPE不但能保留图像的局部流形结构和邻域信息,而且采用像素点由邻域同类像素点线性表示,将邻域中同类和非同类像素点分开处理,利用判别分式求解最优投影矩阵,使高维像素点投影到低维