【摘 要】
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查询分类需要建立查询意图的分类知识体系,每个查询类别中的分类知识规模相对比较大,因而不能保证每一个查询类别都能被覆盖.提出基于随机游走方式的查询分类知识挖掘方法,首
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查询分类需要建立查询意图的分类知识体系,每个查询类别中的分类知识规模相对比较大,因而不能保证每一个查询类别都能被覆盖.提出基于随机游走方式的查询分类知识挖掘方法,首先抽取维基百科中的全部词条与分类知识形成集合,并采用随机游走方式遍历图中所有概念结点,得到每个结点的概率分布,并将其转化成分类权重,最终构建查询知识链接图.该方法借助维基百科能够解决数据稀疏问题.通过随机游走方式对未直接关联的查询进行相似度计算,提高查询分类的覆盖率.实验证实,该方法能够有效定位用户的查询领域.
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