【摘 要】
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合作伙伴综合实力评价是一个典型的多目标决策问题,为了减少人为因素的影响,提高评价的客观性,研究并建立了合作伙伴的评价指标体系,在此基础上,针对当前评价方法的不足,结合
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合作伙伴综合实力评价是一个典型的多目标决策问题,为了减少人为因素的影响,提高评价的客观性,研究并建立了合作伙伴的评价指标体系,在此基础上,针对当前评价方法的不足,结合遗传算法和BP神经网络的优点,提出了基于GA-BP算法的综合评价方法,该方法无需建立准确的数学模型,较好地避免了传统方法人为计取权值过程中的主观影响和不确定性.并给出了一个评价示例,示例证明运用该算法进行合作伙伴综合实力评价具有快速、可靠、精度高等优点.
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