论文部分内容阅读
研究了负相关（NA）样本下具有非对称损失函数单边截尾参数的经验Bayes检验.其损失函数为L（θ,θ0 ）=k1 （θ-θ0 ）^2 I（θ＜θ0 ）＋[k1 （θ- θ0 ）^2 ＋k2 （θ- θ0 ）] I（θ≥θ0 ）,ki≥0,i = 1,2.应用概率密度函数的核估计来构造检验函数,得到了它的收敛速率具有渐近最优性. 并发现对所提出的EB检验,在某些条件下,具有渐近最优性的收敛速率,能够任意接近于1.