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提出用k错近似熵作为测量序列稳定性的度量指标,并将这一新的测试和NIST制定的测试标准中的其它测试相组合,对常用的多种连续混沌系统产生的伪随机序列进行了密码学特性分析,其中包括:Chen’s系统、三阶CNN、Lorenz系统.对不同混沌系统产生的混沌伪随机序列进行单比特频数测试、游程测试、离散傅立叶变换测试、近似熵测试、累计和测试以及序列稳定性测试,并对它们的伪随机特性进行了比较.实验结果表明,提出的指标能有效地鉴别不同序列之间的稳定性差异;Chen’s系统在三种系统中具有最好的稳定性和伪随机特性.