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提出了一种基于AdaBoost算法和C-V方法的人脸特征定位方法。首先根据AdaBoost算法训练样本得到脸、眼、鼻、嘴4个检测器;然后结合人脸边缘图像的先验规则,使用人脸检测器提取人脸区域;接着利用眼、鼻、嘴检测器从人脸区域中检测出人脸特征所在的矩形区域;最后利用C-V方法从各个特征区域中分割出人脸特征的轮廓,进而得到人脸关键特征点的位置。在DTUIMM人脸测试集上,眼睛的检测率为100%,鼻子的检测率为95.3%,嘴巴的检测率为98.4%,提取出的特征点位置准确。实验结果表明方法是有效和鲁棒的。