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提出了一种改进的神经网络学习算法，对拟合静态模型，其误差的收敛阶可达１．６１８，基于同步发电机可控硅励磁自并励非线性模型的仿真研究表明，该算法控制性能优良。
同步发电机励磁的神经网络控制
【摘 要】
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提出了一种改进的神经网络学习算法，对拟合静态模型，其误差的收敛阶可达１．６１８，基于同步发电机可控硅励磁自并励非线性模型的仿真研究表明，该算法控制性能优良。
【机 构】
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华中理工大学
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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1995年2期
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