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针对铜闪速熔炼工业数据中含有噪声和随机干扰，难以精确地建立工艺参数预测模型的缺陷，提出小波去噪最小二乘支持向量机（DLSsⅥ巾的工艺参数预测方法。首先采用小波变换对数据进行去噪处理，然后利用最小二乘支持向量机建立熔炼过程与工艺指标之间的非线性关系模型，并借助去噪后的样本数据进行模型参数辨识，实现铜闪速熔炼过程三大工艺指标的有效预测。某冶炼厂的实际生产数据仿真结果表明，冰铜品位、冰铜温度和渣中铁硅比的最大相对误差分别为0．72％、2．24％和0．57％，相对均方根误差分别为0．36％、0．91％和O．17％