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传统的数据库非常适合于存储和处理大量的数据,但其检索是基于关键字的。本体的检索是基于知识的,但当实际的应用中存在大量的实例信息时,推理机都不能够得到特别满意的性能结果。吸取两者的优点,提出扩展关系型数据库检索模型,将其应用于数字博物馆的检索系统中,并对此方法检索的查全率和检索效率进行了分析。