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互联网络中信息量的快速增长使得增量搜集技术成为网上信息获取的一种有效手段，它可以避免固重复搜集未曾变化的网页而带来的时间和资源上的浪费，网页变化规律的发现和利用是增量搜集技术的一个关键．它用采预测网页的下次变化时间甚至变化程度；在此基础上，增量搜集系统还需要考虑网页的变化频率，变化程度和重要性，选择一种最优的任务调度算法来决定不同网页的搜集频率和相对搜集次序，针对网页变化和增量搜集技术这一主题，对最近几年的研究成果作总结，并介绍最新的研究进展．首先论述对网页变化规律的建模、模型参数估计和估计效率等问题；然