基于数据流的水闸安全监测分析

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水闸工程自动安全监测可积累大量高质量监测数据,对这些数据的在线自动分析手段较为有限。文章提出针对多通道实时监测数据流的在线相关分析与聚类方法,以挖掘数据流之间的联系。以新疆孔雀河流域某水闸工程安全监测系统为例,针对扬压力、伸缩缝、温度等多类型共20个通道数据流进行在线相关分析与聚类,满足在线处理的实时性要求。文章提出的方法能够判断水闸渗压情况、伸缩缝与温度变化特性等,可有效发现潜在的工程安全问题或传感器故障。
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