论文部分内容阅读
摘 要：为客观全面地衡量广西现代农业的发展水平，优化广西各城市农业发展环境，促进区域现代农业协调发展提供参考。利用广西14个地级市的现代农业发展水平指标以及广西统计年鉴（2011—2015年）详细统计数据，基于SPSS的因子及聚类分析法并结合实际情况对广西各市现代农业发展进行评价。广西各地市现代农业发展水平综合得分差距较大，各地市现代农业发展水平不均衡。农业投入方面过多还是依赖于原有的农业基础，农业产出效益低，农业收入低。此外，广西各地市在农业科技技术贡献率方面普遍不高，反映出农业科技在现代农业发展中的作用不明显。应采取加强夯实农业发展基础，完善现代农业产业体系及农村市场体系、依靠农业科技及“互联网+”推动农业发展，因地制宜，优化调整农业结构等措施，以推进广西农业现代化建设。
关键词：现代农业；因子分析；聚类分析；区域比较
中图分类号 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）21-0005-04
The Establishment and Exploration of the Evaluation Index System of Modern Agricultural Development in Guangxi
Teng Zheng et al.
（Agricultural and Food Engineering College，Baise Collge，Baise 533000，China）
Abstract：To objective comprehensively measure the development level of modern agriculture in Guangxi and optimize the environment of cities in Guangxi agricultural development forpromoting regional coordinated development of Guangxi modern agriculture.Use modern agriculture development level index of the 14 cities in Guangxi and the detailed statistics data of Guangxi statistical yearbook（2011—2015），based on the factor and cluster analysis of SPSS and combining the actual situation of Guangxi cities to evaluate the development of modern agriculture.The comprehensive score gap of Guangxi modern agriculture development level around the citys is exist，indicating uneven modern agricultural development exist in citys. Agricultural inputs depend on the original agriculture as the foundation，resulting in low agricultural output efficienc and agricultural income. In addition，every city in Guangxi of agricultural science and technology contribution rate is not high，reflecting the role of agricultural science andtechnology in the development of modern agriculture is not obvious.Statistics indicated that we should be taken to perfect the system of the modern agricultural industry and rural market system，rely on agricultural science and technology，and promote the development of agriculture，“Internet +”adjust measures to local conditions，optimize the adjustment of agricultural structure，in order to promote agricultural modernization in Guangxi.
Key words：Modern agriculture；Factor analysis；Clustering analysis；Regional comparison
廣西是我国农业大省区之一，属亚热带气候区，但由于地处祖国边缘，现代农业发展存在技术能力薄弱、区域差异大、生态建设和农业现代化发展不匹配、信息资源获取滞后、资金投入不足等一系列问题。广西各地市在经济发展水平、自然资源禀赋条件等有一定差异，使得农业生产条件和发展水平也不尽相同，因此对广西现代农业发展水平进行区域比较研究，认清广西各市现代农业发展所处的位置和问题，找出影响现代农业发展的制约因素，对缩小各市之间的差距，提出相关建议，优化农业生产条件，进而推进广西现代农业发展具有重要的意义。
关于广西现代农业水平发展的研究目前主要集中在以下几个方面：一是关于广西现代农业发展水平现状，如覃泽林等[1]指出广西农业科技进步缓慢，需着力完善现代农业产业体系和农业科技支撑体系；唐红祥[2]、隋博文等[3]指出广西现代农业品牌培育滞后，农业龙头企业科技创新能力较弱；马玉花等[4]认为农业科技资金投入与科技人才的紧缺是主要限制现代农业发展创新的瓶颈。二是关于如何有效建立现代农业发展水平的评价指标体系，如邓慧灵[5]采取定量分析的综合指标评价方法对广西农业的现代性和可持续性进行评价，由此判断其现代农业发展的状况；苏夏琼[6]运用多指标综合评价法测算出广西现代农业的总体发展水平及发展趋势；张成龙[7]通过层次分析、专家咨询法构建农业现代化发展评价指标体系，对广西农业现代化的发展水平进行总体测算，系统地分析了广西农业现代化的发展现状。前人以往在关于广西现代农业发展的研究中，主要偏向广西现代化农业发展的整体水平的研究，从而缺少从区域差异视角出发的硏究[8]。利用广西14个地级市的现代农业发展水平指标以及广西统计年鉴（2011—2015年）详细统计数据，基于SPSS的因子及聚类分析法并结合实际情况对广西各市现代农业发展进行评价，为加快广西现代农业发展提出切实有效的对策建议。 1 评价方法、指标体系与数据来源
1.1 评价方法的选取 本文采用的是因子分析法评价现代农业发展水平，在不损失或尽可能减少原有信息损失的前提下，将原指标中个数较多、且具有错综复杂关系的变量，转换为新的个数较少而彼此独立或不相关的综合变量。这种分析法不仅克服了数据多、变量之间相关性等问题，还增强了评价体系的科学性、客观性，减轻了计算数据的工作量[9-10]。
1.2 指标体系构建 本文构建了涵盖自然资源与农业基础设施、经济环境、社会科技3个一级指标，由耕地面积、第一产业增加值和农村居民人均纯收入等14项具体指标组成的广西现代农业发展水平综合评价指标体系（表1）。
1.3 数据来源 本文所用基础数据主要来源于《广西统计年鉴》（2011—2015年）5a数据、各地市2011—2015年统计年鉴、各地市统计信息网及相关网站和实地调研。
2 结果与分析
2.1 数据样本标准化处理 由于各指标的量纲和单位不同，首先要对数据进行标准化处理（Z-Score标准化）。通过标准化处理后的数据代入SPSS22.0统计软件中进行编辑待用。
2.2 检验指标数据是否合适进行因子分析 一般来说，在开展因子分析之前首先需要考察收集到的原始指标是否存在一定的线性关系，是否适合采用因子分析提取因子。本文通过观察相关系数矩阵、反映像相关矩阵、采用KMO检验和Bartlett球度检验方法对选取变量进行取样适应性检验。结果表明，经过观察相关系数矩阵以及反映像相关矩阵发现，原始变量指标相关性较强，适合进行因子分析。经过KMO检验和巴特利特（Bartlett）球度检验发现，KMO的值为0.794，表明选取的14个变量指标之间存在较强线性相关，故可以采用因子分析的方法进行下一步的分析研究。
2.3 公共因子提取和解释 采用主成分分析可知，每个指标的方差就是该指标的特征值，特征值代表该指标所能反映的信息量的多少。通过因子方差累计贡献率可知前3个公共因子所包含的信息高达77.159%，说明这3个公共因子所包含的原始数据信息量较为充足，因此可用这3个公共因子来解释原始指标数据中的大部分变异和信息。此外，根据特征值大于1和累计贡献率大于75%的原则，将公共因子确定为3个。根据正交旋转后的因子载荷矩阵可知，前面提取的3个公因子分别反映了现代农业发展水平3个不同方面；（1）公共因子F1在X1（耕地面积）、X2（农作物总播种面积）、X3（有效灌溉面积）等指标上的载荷较大，这些指标在一定程度上能够反映了各地市农业现代化投入水平。（2）公共因子F2在X9（农林水利事务支出）、X11（农业技术人员数量）、X12（农业机总动力）上的载荷较大，这些指标在一定程度上能够反映了各地市农业现代化科技技术发展水平。（3）公共因子F3在X5（地区生产总值）、X6（人均生产总值）、X8（农村居民人均纯收入）上的载荷较大，这些指标在一定程度上能够反映了各地市农业现代化产出水平。
2.4 因子模型分析求解 利用SPSS22.0软件算出的各因子得分系数，根据因子得分系数矩阵建立因子得分模型并代入标准化后的数据，取各主因子的方差贡献率为权数，进而得到广西各地市现代化农业发展水平综合评价得分，综合评价得分公式为：
F=0.54359F1+0.14176F2+0.08624F3
2.5 因子結果分析 通过因子分析得到了广西各地市农业竞争力的得分，由表8可知，广西各地市现代农业发展水平综合得分差距较大，说明广西各地市现代农业发展水平不均衡。广西现代农业发展水平综合得分最高的地市是南宁市，综合得分为1.4369，得分最低的地市是防城港市，综合得分为-0.7449，两者相差2.1818。综合农业现代化科技技术发展水平因子与农业现代化产出水平因子来看，仅有南宁市、桂林市、梧州市3个市的得分均大于0.00以上，说明在现代农业发展过程中，一是其他地市在现代科技技术投入上不够，导致农业现代化生产过程中效率不高；二是其他地市在现代科技技术发展上与农业产出水平不平衡。如河池市，虽然现代化科技技术发展水平因子较高，但是农业现代化产出水平因子得分却很低，说明在科技投入的过程中农业产出效率和效益不高，这是致使广西大部分地市现代农业发展水平相对落后的主要原因。
2.6 聚类分析 由于广西各市自然资源禀赋存在着较大差异，现代农业发展的基础条件也不尽相同。为了更进一步的了解广西各地市现代农业发展水平的状况及相关对策的制定，本文在因子分析的基础上，采用SPSS22.0统计软件进行系统聚类，并通过聚类分析得出聚类谱系图（如图1）。根据聚类分析的结果（图1），广西14个地市的现代农业发展水平上存在着较大的差异，基本可分为3组。
第一组是广西现代农业发展水平最低的区域，该区域主要包括防城港市、贺州市。该区域现代农业发展水平较低，主要因为这些地区农业资源匿乏，经济发展较弱，不能够为农业的现代化发展提供必要的支撑，因此造成了农业基础设施不完善、科技发展水平较低及农业产出效益不高等问题。此外，由于这些地区从事农业生产的人口比例较大，但取得的农业收入有限，除了维持基本生活和日常开支外，用于农业投资的闲余资金几乎没有，因此现代农业发展水平始终处于一个较低的水平。如贺州市地处边少山区，但是由于农业自然资源较为匿乏，劳动者素质不高等，这些因素都直接影响了该地现代化农业发展。
第二组是广西现代农业发展水平一般的区域，包括贵港市、百色市、柳州市、崇左市等。该区域所包含的地市大都具有较好的经济支撑和良好的区位条件，政府对于农业给予较大的支持，因此农业生产的资源基础、农业产出效益都有很大的竞争力，但是农业生产规模较小、农业科技水平较低等造成了现代农业发展水平不高。
第3组是广西现代农业发展水平最高的区域，包括南宁市、桂林市、玉林市3个地市。该区域各地市在农业科技技术竞争力排在全区较前，由此可以看到农业科技在农业竞争力中的重要程度。该区域之所具有较高的现代化农业发展水平，主要还因为这些地市农业基础条件和区位条件相对较好，为农业的发展提供了良好的基础，而且形成了具有相对优势的农业产业。 3 讨论与建议
3.1 讨论 以上分析表明广西各地市现代农业发展水平综合得分差距较大，说明广西各地市现代农业发展水平不均衡。农业投入方面过多还是依赖于原有的农业基础，农业产出效益低，农业收入低。此外，广西各地市在农业科技技术贡献率方面普遍不高，反映出农业科技在现代农业发展中的作用不明显；劳动力文化素质不高，影响到对农业科技在现代农业发展中的应用。
3.2 建议 根据以上分析对广西现代农业的发展提出如下建议：一是夯实农业基础建设，树立相应的资金投入机制，建立体制健全有效的管理机制，多渠道融资以加大基础设施建设投入力度，实行招商引资，鼓励民间捐资助建，吸收更多的社会资金参与农村基础设施建设；二是根据区域化布局、专业化生产的要求以及自身资源特色与优势产业调整农业结构，发展具有自身特色的区域性主导产业，构建区域特色鲜明、产业分工合理、产业链比较完整、核心竞争力强、综合效益高的现代农业产业体系，打造区域品牌，把资源优势变经济优势。三是加速科技成果转化和推广应用，以创新驱动发展，促进行业领头企业的发展，增强其自主创新能力，提高农业发展过程中的科技贡献率，发挥其领头作用。四是大力培养农业科技人才，不断提高农业劳动者的素质水平，加快培养现代新型职业农民。五是完善“互联网+现代农业”基础设施，逐步加强“互联网+现代农业”信息平台建设，从而更有效的推进农村地区的经济建设和发展，同时也能够为现代农业的发展提供重要的技术保障和支持。
参考文献
[1]覃泽林，李耀忠，秦媛媛，等.“十三五”广西现代农业面临的挑战与发展思路[J].南方农业学报，2015（05）：943-950.
[2]唐紅祥.提升现代特色农业问题研究——以广西为例[J].学术论坛，2016（04）：62-66.
[3]隋博文，陆道芬.欠发达地区农业产业化发展的路径选择—以广西为例[J].钦州学院学报，2016（02）：70-74.
[4]马玉花，许成才.广西现代农业发展创新研究[J].农村经济与科技，2016（13）：163-165.
[5]邓慧灵.广西现代农业可持续性评价分析[D].杨凌：西北农林科技大学，2010.
[6]苏夏琼.广西现代农业发展水平研究[D].杨凌：西北农林科技大学，2012.
[7]张成龙.广西农业现代化发展水平研究[D].南宁：广西大学，2014.
[8]盛芳芳.广西农业竞争力区域比较研究[D].南宁：广西大学，2016.
[9]李倩玮，张莉.基于主成分分析的广东省生态农业发展水平评价[J].安徽农业科学，2015，43（28）：338-340+343.
[10]潘友仙，冯凡璎，韦开蕾.2014.基于主成分分析法的海南省县域农业发展环境评价[J].南方农业学报，2016（10）：1886-1891.
[11]张楠.“互联网+”提升广西现代农业发展机制及路径分析[J].江苏科技信息，2016（21）：9-10. （责编：徐焕斗）
关键词：现代农业；因子分析；聚类分析；区域比较
中图分类号 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）21-0005-04
The Establishment and Exploration of the Evaluation Index System of Modern Agricultural Development in Guangxi
Teng Zheng et al.
（Agricultural and Food Engineering College，Baise Collge，Baise 533000，China）
Abstract：To objective comprehensively measure the development level of modern agriculture in Guangxi and optimize the environment of cities in Guangxi agricultural development forpromoting regional coordinated development of Guangxi modern agriculture.Use modern agriculture development level index of the 14 cities in Guangxi and the detailed statistics data of Guangxi statistical yearbook（2011—2015），based on the factor and cluster analysis of SPSS and combining the actual situation of Guangxi cities to evaluate the development of modern agriculture.The comprehensive score gap of Guangxi modern agriculture development level around the citys is exist，indicating uneven modern agricultural development exist in citys. Agricultural inputs depend on the original agriculture as the foundation，resulting in low agricultural output efficienc and agricultural income. In addition，every city in Guangxi of agricultural science and technology contribution rate is not high，reflecting the role of agricultural science andtechnology in the development of modern agriculture is not obvious.Statistics indicated that we should be taken to perfect the system of the modern agricultural industry and rural market system，rely on agricultural science and technology，and promote the development of agriculture，“Internet +”adjust measures to local conditions，optimize the adjustment of agricultural structure，in order to promote agricultural modernization in Guangxi.
Key words：Modern agriculture；Factor analysis；Clustering analysis；Regional comparison
廣西是我国农业大省区之一，属亚热带气候区，但由于地处祖国边缘，现代农业发展存在技术能力薄弱、区域差异大、生态建设和农业现代化发展不匹配、信息资源获取滞后、资金投入不足等一系列问题。广西各地市在经济发展水平、自然资源禀赋条件等有一定差异，使得农业生产条件和发展水平也不尽相同，因此对广西现代农业发展水平进行区域比较研究，认清广西各市现代农业发展所处的位置和问题，找出影响现代农业发展的制约因素，对缩小各市之间的差距，提出相关建议，优化农业生产条件，进而推进广西现代农业发展具有重要的意义。
关于广西现代农业水平发展的研究目前主要集中在以下几个方面：一是关于广西现代农业发展水平现状，如覃泽林等[1]指出广西农业科技进步缓慢，需着力完善现代农业产业体系和农业科技支撑体系；唐红祥[2]、隋博文等[3]指出广西现代农业品牌培育滞后，农业龙头企业科技创新能力较弱；马玉花等[4]认为农业科技资金投入与科技人才的紧缺是主要限制现代农业发展创新的瓶颈。二是关于如何有效建立现代农业发展水平的评价指标体系，如邓慧灵[5]采取定量分析的综合指标评价方法对广西农业的现代性和可持续性进行评价，由此判断其现代农业发展的状况；苏夏琼[6]运用多指标综合评价法测算出广西现代农业的总体发展水平及发展趋势；张成龙[7]通过层次分析、专家咨询法构建农业现代化发展评价指标体系，对广西农业现代化的发展水平进行总体测算，系统地分析了广西农业现代化的发展现状。前人以往在关于广西现代农业发展的研究中，主要偏向广西现代化农业发展的整体水平的研究，从而缺少从区域差异视角出发的硏究[8]。利用广西14个地级市的现代农业发展水平指标以及广西统计年鉴（2011—2015年）详细统计数据，基于SPSS的因子及聚类分析法并结合实际情况对广西各市现代农业发展进行评价，为加快广西现代农业发展提出切实有效的对策建议。 1 评价方法、指标体系与数据来源
1.1 评价方法的选取 本文采用的是因子分析法评价现代农业发展水平，在不损失或尽可能减少原有信息损失的前提下，将原指标中个数较多、且具有错综复杂关系的变量，转换为新的个数较少而彼此独立或不相关的综合变量。这种分析法不仅克服了数据多、变量之间相关性等问题，还增强了评价体系的科学性、客观性，减轻了计算数据的工作量[9-10]。
1.2 指标体系构建 本文构建了涵盖自然资源与农业基础设施、经济环境、社会科技3个一级指标，由耕地面积、第一产业增加值和农村居民人均纯收入等14项具体指标组成的广西现代农业发展水平综合评价指标体系（表1）。
1.3 数据来源 本文所用基础数据主要来源于《广西统计年鉴》（2011—2015年）5a数据、各地市2011—2015年统计年鉴、各地市统计信息网及相关网站和实地调研。
2 结果与分析
2.1 数据样本标准化处理 由于各指标的量纲和单位不同，首先要对数据进行标准化处理（Z-Score标准化）。通过标准化处理后的数据代入SPSS22.0统计软件中进行编辑待用。
2.2 检验指标数据是否合适进行因子分析 一般来说，在开展因子分析之前首先需要考察收集到的原始指标是否存在一定的线性关系，是否适合采用因子分析提取因子。本文通过观察相关系数矩阵、反映像相关矩阵、采用KMO检验和Bartlett球度检验方法对选取变量进行取样适应性检验。结果表明，经过观察相关系数矩阵以及反映像相关矩阵发现，原始变量指标相关性较强，适合进行因子分析。经过KMO检验和巴特利特（Bartlett）球度检验发现，KMO的值为0.794，表明选取的14个变量指标之间存在较强线性相关，故可以采用因子分析的方法进行下一步的分析研究。
2.3 公共因子提取和解释 采用主成分分析可知，每个指标的方差就是该指标的特征值，特征值代表该指标所能反映的信息量的多少。通过因子方差累计贡献率可知前3个公共因子所包含的信息高达77.159%，说明这3个公共因子所包含的原始数据信息量较为充足，因此可用这3个公共因子来解释原始指标数据中的大部分变异和信息。此外，根据特征值大于1和累计贡献率大于75%的原则，将公共因子确定为3个。根据正交旋转后的因子载荷矩阵可知，前面提取的3个公因子分别反映了现代农业发展水平3个不同方面；（1）公共因子F1在X1（耕地面积）、X2（农作物总播种面积）、X3（有效灌溉面积）等指标上的载荷较大，这些指标在一定程度上能够反映了各地市农业现代化投入水平。（2）公共因子F2在X9（农林水利事务支出）、X11（农业技术人员数量）、X12（农业机总动力）上的载荷较大，这些指标在一定程度上能够反映了各地市农业现代化科技技术发展水平。（3）公共因子F3在X5（地区生产总值）、X6（人均生产总值）、X8（农村居民人均纯收入）上的载荷较大，这些指标在一定程度上能够反映了各地市农业现代化产出水平。
2.4 因子模型分析求解 利用SPSS22.0软件算出的各因子得分系数，根据因子得分系数矩阵建立因子得分模型并代入标准化后的数据，取各主因子的方差贡献率为权数，进而得到广西各地市现代化农业发展水平综合评价得分，综合评价得分公式为：
F=0.54359F1+0.14176F2+0.08624F3
2.5 因子結果分析 通过因子分析得到了广西各地市农业竞争力的得分，由表8可知，广西各地市现代农业发展水平综合得分差距较大，说明广西各地市现代农业发展水平不均衡。广西现代农业发展水平综合得分最高的地市是南宁市，综合得分为1.4369，得分最低的地市是防城港市，综合得分为-0.7449，两者相差2.1818。综合农业现代化科技技术发展水平因子与农业现代化产出水平因子来看，仅有南宁市、桂林市、梧州市3个市的得分均大于0.00以上，说明在现代农业发展过程中，一是其他地市在现代科技技术投入上不够，导致农业现代化生产过程中效率不高；二是其他地市在现代科技技术发展上与农业产出水平不平衡。如河池市，虽然现代化科技技术发展水平因子较高，但是农业现代化产出水平因子得分却很低，说明在科技投入的过程中农业产出效率和效益不高，这是致使广西大部分地市现代农业发展水平相对落后的主要原因。
2.6 聚类分析 由于广西各市自然资源禀赋存在着较大差异，现代农业发展的基础条件也不尽相同。为了更进一步的了解广西各地市现代农业发展水平的状况及相关对策的制定，本文在因子分析的基础上，采用SPSS22.0统计软件进行系统聚类，并通过聚类分析得出聚类谱系图（如图1）。根据聚类分析的结果（图1），广西14个地市的现代农业发展水平上存在着较大的差异，基本可分为3组。
第一组是广西现代农业发展水平最低的区域，该区域主要包括防城港市、贺州市。该区域现代农业发展水平较低，主要因为这些地区农业资源匿乏，经济发展较弱，不能够为农业的现代化发展提供必要的支撑，因此造成了农业基础设施不完善、科技发展水平较低及农业产出效益不高等问题。此外，由于这些地区从事农业生产的人口比例较大，但取得的农业收入有限，除了维持基本生活和日常开支外，用于农业投资的闲余资金几乎没有，因此现代农业发展水平始终处于一个较低的水平。如贺州市地处边少山区，但是由于农业自然资源较为匿乏，劳动者素质不高等，这些因素都直接影响了该地现代化农业发展。
第二组是广西现代农业发展水平一般的区域，包括贵港市、百色市、柳州市、崇左市等。该区域所包含的地市大都具有较好的经济支撑和良好的区位条件，政府对于农业给予较大的支持，因此农业生产的资源基础、农业产出效益都有很大的竞争力，但是农业生产规模较小、农业科技水平较低等造成了现代农业发展水平不高。
第3组是广西现代农业发展水平最高的区域，包括南宁市、桂林市、玉林市3个地市。该区域各地市在农业科技技术竞争力排在全区较前，由此可以看到农业科技在农业竞争力中的重要程度。该区域之所具有较高的现代化农业发展水平，主要还因为这些地市农业基础条件和区位条件相对较好，为农业的发展提供了良好的基础，而且形成了具有相对优势的农业产业。 3 讨论与建议
3.1 讨论 以上分析表明广西各地市现代农业发展水平综合得分差距较大，说明广西各地市现代农业发展水平不均衡。农业投入方面过多还是依赖于原有的农业基础，农业产出效益低，农业收入低。此外，广西各地市在农业科技技术贡献率方面普遍不高，反映出农业科技在现代农业发展中的作用不明显；劳动力文化素质不高，影响到对农业科技在现代农业发展中的应用。
3.2 建议 根据以上分析对广西现代农业的发展提出如下建议：一是夯实农业基础建设，树立相应的资金投入机制，建立体制健全有效的管理机制，多渠道融资以加大基础设施建设投入力度，实行招商引资，鼓励民间捐资助建，吸收更多的社会资金参与农村基础设施建设；二是根据区域化布局、专业化生产的要求以及自身资源特色与优势产业调整农业结构，发展具有自身特色的区域性主导产业，构建区域特色鲜明、产业分工合理、产业链比较完整、核心竞争力强、综合效益高的现代农业产业体系，打造区域品牌，把资源优势变经济优势。三是加速科技成果转化和推广应用，以创新驱动发展，促进行业领头企业的发展，增强其自主创新能力，提高农业发展过程中的科技贡献率，发挥其领头作用。四是大力培养农业科技人才，不断提高农业劳动者的素质水平，加快培养现代新型职业农民。五是完善“互联网+现代农业”基础设施，逐步加强“互联网+现代农业”信息平台建设，从而更有效的推进农村地区的经济建设和发展，同时也能够为现代农业的发展提供重要的技术保障和支持。
参考文献
[1]覃泽林，李耀忠，秦媛媛，等.“十三五”广西现代农业面临的挑战与发展思路[J].南方农业学报，2015（05）：943-950.
[2]唐紅祥.提升现代特色农业问题研究——以广西为例[J].学术论坛，2016（04）：62-66.
[3]隋博文，陆道芬.欠发达地区农业产业化发展的路径选择—以广西为例[J].钦州学院学报，2016（02）：70-74.
[4]马玉花，许成才.广西现代农业发展创新研究[J].农村经济与科技，2016（13）：163-165.
[5]邓慧灵.广西现代农业可持续性评价分析[D].杨凌：西北农林科技大学，2010.
[6]苏夏琼.广西现代农业发展水平研究[D].杨凌：西北农林科技大学，2012.
[7]张成龙.广西农业现代化发展水平研究[D].南宁：广西大学，2014.
[8]盛芳芳.广西农业竞争力区域比较研究[D].南宁：广西大学，2016.
[9]李倩玮，张莉.基于主成分分析的广东省生态农业发展水平评价[J].安徽农业科学，2015，43（28）：338-340+343.
[10]潘友仙，冯凡璎，韦开蕾.2014.基于主成分分析法的海南省县域农业发展环境评价[J].南方农业学报，2016（10）：1886-1891.
[11]张楠.“互联网+”提升广西现代农业发展机制及路径分析[J].江苏科技信息，2016（21）：9-10. （责编：徐焕斗）