【摘 要】
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利用离散二进小波变换(DDWT)所具有的良好的多尺度边缘提取特性以及子带间的相关性,提出了基于DDWT的边缘保持图像插值算法.算法利用多尺度边缘的指数衰减规律预测损失掉的高
【机 构】
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天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津大学精密仪器与光电子工程学院
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利用离散二进小波变换(DDWT)所具有的良好的多尺度边缘提取特性以及子带间的相关性,提出了基于DDWT的边缘保持图像插值算法.算法利用多尺度边缘的指数衰减规律预测损失掉的高频子带中的边缘,并利用三次样条插值算法恢复损失掉的高频子带中的非边缘信息.最后通过离散二进小波合成得到高分辨率图像.实验结果显示,该算法优于传统的双线性和双三次插值算法.对于像Lena这样的纹理较少的图像其峰值信噪比(PSNR)提高了2dB以上,而对其它图像插值的结果也有不同程度的质量改善,插值的结果更符合人的视觉系统特性.
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