【摘 要】
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在评价电梯安全风险程度中,针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了基于层次分析法（AHP）与粒子群优化BP神经网络（PSO-BP）的电梯安全评价方法。首先利用层次分析
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在评价电梯安全风险程度中,针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了基于层次分析法（AHP）与粒子群优化BP神经网络（PSO-BP）的电梯安全评价方法。首先利用层次分析法建立了电梯系统安全评价体系,确定电梯系统安全评价体系中各子系统及各指标的权重,再结合实际经验,根据安全规范构造各指标的风险值。通过BP神经网络建立回归模型,并采用粒子群算法对模型的权重和阀值进行优化,选取电梯系统的11个权重比较大的影响因素的风险值作为PSO-BP的输入,最终得到电梯系统安全状况的综合得分,进而划分安全评价等
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