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随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性
随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性
来源 :华中理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xurizhaoyangdongshen
【摘 要】
:
利用Lyapunov泛函数和Ito公式,研究了具有时滞的随机Hopfield型神经网络的均方指数稳定性,证明了三条定理和三个推论,当随机扰动这零时,便得到确定性的时滞神经网络指数稳定的结果。
【作 者】
:
廖晓昕
毛学荣
【机 构】
:
华中理工大学自动控制工程系,英国Strathclde大学
【出 处】
:
华中理工大学学报
【发表日期】
:
1997年6期
【关键词】
:
神经网络
随机扰动
均方指数稳定性
HOPFIELD型
neural network
stochastic perturbation
time delay
【基金项目】
:
国家自然科学基金,英国皇家学会资助
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利用Lyapunov泛函数和Ito公式,研究了具有时滞的随机Hopfield型神经网络的均方指数稳定性,证明了三条定理和三个推论,当随机扰动这零时,便得到确定性的时滞神经网络指数稳定的结果。
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