论文部分内容阅读
目前，肺癌的是发病率最高的肿瘤，若能在早期发现癌变并进行相应治疗，将极大地提高患者的生存率；肺癌的症状在早期表现为肺结节；以提高肺结节检测识别率并进行良恶性分类为目的，提出了一种改进的LVQ分类器算法；首先使用C-V算法对原始图像进行肺实质分割，再使用最优阈值法进行感兴趣区域提取，并进行特征提取和特征归一化；使用多次聚类算法检测肺结节；使用基于改进的LVQ分类器进行肺结节的良恶性进行分类；利用改进后的LVQ分类器在LIDC数据集上进行实验，得到了对良性结节的确诊率为87．3％，对恶性结节的确诊率为80．8