【摘 要】
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针对单一模型预测精度不高的问题,提出了一种新的诱导有序加权调和平均（IOWHA）算子和Theil不等系数相结合的传染病组合预测模型,包括ARIMA季节模型和灰色模型,并用其先分别对传
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针对单一模型预测精度不高的问题,提出了一种新的诱导有序加权调和平均（IOWHA）算子和Theil不等系数相结合的传染病组合预测模型,包括ARIMA季节模型和灰色模型,并用其先分别对传染病的发病率进行预测,然后用Theil不等系数与IOWHA算子相结合的方法对预测结果进行组合并求解权重系数。实例应用表明该组合模型的预测精度高于单项模型的预测精度,发挥了各个模型的优势,也说明了组合算法的有效性。
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