【摘 要】
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大数据行业快速发展,高等院校的大数据技术人才培养也应与时俱进,实现人才供给侧和产业需求侧的对接。文章基于校企合作背景,以学生学习成果产出和能力发展为导向,对大数据技术原理及应用课程从教学目标优化、教学内容重构、课程资源建设、课堂教学模式创新、课程评价方式改革、教学团队培育六个方面提出系统化的改革思路,构建课程教学新形态,提高应用型人才培养质量。
【基金项目】
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广西教育科学规划项目“民办高校校企深度融合协同育人新机制研究”（编号:2019B101）； 南宁学院核心课程建设项目（编号:2020BKHXK05）;南宁学院课程思政示范课项目（编号:2022SZSFK15）;南宁学院专创融合课程教学改革项目（编号:2021XJZC15）；
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大数据行业快速发展,高等院校的大数据技术人才培养也应与时俱进,实现人才供给侧和产业需求侧的对接。文章基于校企合作背景,以学生学习成果产出和能力发展为导向,对大数据技术原理及应用课程从教学目标优化、教学内容重构、课程资源建设、课堂教学模式创新、课程评价方式改革、教学团队培育六个方面提出系统化的改革思路,构建课程教学新形态,提高应用型人才培养质量。
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近年来,人工智能技术发展迅速且日趋成熟,智能机器人的规模化应用成为助推公共文化服务智慧化发展的重要手段。智能机器人在越来越多的图书馆承担了馆员的职责,分担具体工作,这为读者服务创新和智慧化转型提供了新思路。文章介绍了机器人在图书馆服务中的应用演进历程,分析了当前智能机器人在图书馆智慧服务中的具体应用场景,并在图书管理、参考咨询、语料库结构、人机协同等方面提出了优化建议。
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对高校的教学工作者来说，课程教学是人才培养工作的重中之重，在教学过程中，教学质量决定了培养人才质量[1]。因此在进行大数据技术原理与应用教学改革工作的过程中，要从思政、教学方式、考核手段等方面不断进行改革创新，同时要将改革探索结果运用到课程教学中，并根据改革效果不断进行方案调整，以此来适应现代化教学[2]。
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