基于3D-EEM与ART的石油类污染物的识别与检测

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采用三维荧光光谱(3D-EEM)和交替残差三线性(ART)相结合,提出一种用于石油类污染物识别与检测的新方法。实验以95#汽油、0#柴油与普通煤油的CCl4溶液作为研究对象,利用F-7000荧光分光光度计对三组分混合样品进行检测,得到各样本的三维荧光数据。ART无需预设组分数,其测量样本回收率为:柴油(96.64±2.04)%、汽油(95.61±5.11)%和煤油(96.72±5.72)%。结果表明,ART算法可用于三种组分石油类污染物的识别与测量,能得到较好回收率。
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