论文部分内容阅读
摘 要：慕课学习方式的运用是随着信息化社会的到来而产生的，对大学生的学习方式产生了极为重要的影响，并对传统的教学方式进行了有效改善与提升，因此对大学生进行慕课学习意愿影响因素的调查具有重要的研究意义。本文分析了大学生慕课学习意愿影响因素，以调查问卷的形式收集大学生的学习意愿情况，并对调查问卷的结果进行了有效的实证分析。
关键词：大学生；慕课学习意愿；影响因素；实证研究
慕课学习方式的运用代表了目前信息时代下比较先进的学习理念，对学生的学习具有重要的提升作用，是对传统学习方式的一种重要改良，由于各种因素，大学生在慕课学习方式上受到了诸多影响，于此有着重要的研究价值。
1 慕课环境中的主要核心因素
理论模型的构件和研究的假设
（1）绩效期望度可以代表学生系统获得工作绩效的程度，以及学生对慕课的绩效期望程度、学生对慕课寄予希望的改善程度。學生对慕课的期望越大，产生的行为就越积极。学生在学习慕课的过程中得到的社会性影响来自于周围学习慕课的群体，形成慕课的学习氛围后，获得学习绩效的正面的评价就很多，从而能够让学生产生倾向于慕课的学习的期望。
正向影响包含：资源的质量对绩效期望；同学行为对绩效的期望；正面评价对绩效的期望，学习意向对绩效期望。
（2）正面的影响中，正面的评价能够对使用者感知的系统起到努力期望的作用。同学对慕课的感知较为容易的，则资源的获取就会较为方便。学生通过自身的努力获得的成绩，最终导致学生在线操作中能够很好地驾驭慕课。学生接受慕课的意向增大，否则就会认为慕课的难度较大，学习的意向减小。
（3）家庭的支持和社会的影响，是个体对重要的人或者有影响的人的认知程度，适用在新的信息技术中，产生在公众环境下的服务人们受到其他人的影响，最主要的是来自于家庭。家庭的支持度越高，接受慕课的意向就会越强。
（4）经过对现有组织和技术的系统的支持的程度，便利的条件使得学生在慕课中通过信息技术的获取，获得学生对慕课的学习意向。
（5）使用经验和经费的支持，使得学生在使用新产品、新服务的同时能够获得付出代价的程度，心理等感知成本衡量着风险的维度，对个体的决策起着重要的影响。慕课对于大学生来说不是刚性需求。成本的敏感性非常大。成本不是慕课的绝对价格，是学习者的感知。对于成本来说，不同的学生会有不同的感知。
2 大学生慕课学习意愿影响因素实证研究的假设条件
大学生慕课学习意愿影响因素实证研究的假设条件包含以下内容。判断大学生感知有用性、易用性、趣味性对学习意愿有正向影响，慕课质量、慕课考核绩效对感知有用性有正向影响，慕课平台对感知易用性有正向影响，教学模式对感知趣味性有正向影响，学校的支持对学生学习意愿有正向影响，教师的关注对学生学习意愿有正向影响，同伴评价对学生学习意愿有正向影响，便利条件对学生学习意愿有正向影响以及使用经验条件对学生学习意愿有正向影响。
3 大学生慕课学习意愿影响因素实证研究模型
通过以上的假设条件，分析目前大学生慕课学习意愿过程中的影响因素，主要包括了感知因素、促成条件与社会影响等几个层面上。其中感知因素主要包括了感知有用、感知易用、感知趣味。其中感知有用主要体现在慕课质量与考核绩效层面上，感知易用主要体现在慕课的发展平台上，感知有趣主要体现为慕课的教学模式。学生使用的促成条件主要包括便利性与使用性，慕课使用的社会影响主要包括学校、教师与同伴评等层面上。
4 实证检验过程
本文研究过程中根据调查访谈的数据，利用SPSS对收集到的调查问卷进行进行信度和效度筛查。对影响因素进行测量，采用单因素方差分析影响学生慕课学习意愿的各维度差异，对各种影响因素进行数据的描述性统计分析。采用多元线性，分别是问卷的信度和效度检验与模型拟合。
4.1问卷的信度和效度检验
在大学生慕课学习意愿实证研究过程中需要充分分析出验证性因子即CFA中各个不同变量之间的信度指标，以R2进行表示，能够充分反映出在潜变量作用的影响之下观测变量所能够产生的变化程度，R2值的变化与测量的误差范围之间呈现出反向变动的关系，在R2值越大的情况下其观测变量与潜变量之间所产生的误差则越小，说明具有比较高的信度。在R2值比较小的情况下，说明观测变量与潜变量之间具有比较的大误差，从而导致其信度范围值比较小。某一观测指标为有效观测指标的前提条件是其信度标准区间应当超过0.5，即R2>0.5，说明了这一指标题项属于有效的观测指标，在R2<0.5的情况下说明其是一种无效的观测指标，因此对大学生慕课学习意愿调查问卷进行信度和效度检验具有十分必要的研究意义。
验证性因子即CFA中对调查问卷中的观测指标从聚合效度与区别效度分别进行检验。分别针对的是不同的研究层面与分析重点。其中聚合效度指的是在同一个潜变量测量指标内部之间产生的一致性，从三个层面上进行了分析，主要包括标准化因子的载荷应当超过0.5，组合信度即CR值应当超过0.7，平均萃取变异量值即AVE应当超过0.5。
组合信度即CR值的运用能够有效测量出不同观测变量之间产生的内部上的一致性水平，在CR值比较高的情况下说明不同的观测变量之间存在着一种高度的关联，表现为这些不同的变量之间产生了一种高度上的聚合效度，在CR值比较低的情况下说明不同观测变量之间的一致性程度比较低，其中产生的聚合效度比较低。
平均萃取变异量值即AVE指标的运用能够充分地体现出在潜变量之间产生的观测变异量中具有多少的变异量，以此判断潜变量的变异情况，而剩下的那些变异量就能够判断出来其是由于误差的产生而导致的错误。在AVE值比较高的情况下说明潜变量中产生了比较多的观察变量变异量，主要表现为同一潜变量的观察变量之间产生了比较大的聚合程度，在AVE值比较低的情况下说明其聚合程度比较低。通常实验研究过程中AVE信度的判断指标为AVE大于0.5。 在慕课学习方式在大学生学习意愿的研究过程中，感知有用因素中R2为0.67，因子载荷为0.81，误差值是0.32，T值是13.10，CR是0.87，AVE值是0.63；在感知易用因素中R2为0.55，因子载荷为0.73，误差值是0.44，T值是12.71，CR是0.87，AVE值是0.63；在感知趣味因素中R2为0.56，因子载荷为0.75，误差值是0.443，T值是12.37，CR是0.85，AVE值是0.59；在促成条件因素中R2为0.57，因子载荷为0.75，误差值是0.44，T值是11.33，CR是0.85，AVE值是0.59；在社会影响因素中R2为0.50，因子载荷为0.70，误差值是0.48，T值是11.33，CR是0.85，AVE值是0.59。
通过以上数据能够看到本次大學生慕课学习情况中的R2均超过0.5的范围，显示出了标准化因子载荷、CR与AVE数值等几个指标均在阀值的限度范围之中，由此说明这一模型中具有比较理想的信度与聚合效度，显示出了其良好的作用。
区别效度的运用充分体现了观测变量值在众多潜变量因素中所具有的载荷量，此次大学生慕课学习意愿实证中的测量模型比较良好的区别效度空间。潜变量平均萃取变异量的根值都超过各个潜变量之间的一种相关系数，因此能够看到本次研究过程中针对测量模型中的区别效度是成立的。由此得出此次实证研究过程中具有比较良好的信度空间与效度，满足进行进一步变量之间因果关系假设进行检验的条件。
大学生对慕课学习的参与意愿除了受到感知因素与促成条件的直接影响外，慕课的多样性与交互性变量通过学习者产生间接正向影响。慕课的多样属性对学习者参与行为意愿具有间接的正向影响作用，这说明慕课的多样性对学习者参与慕课学习的行为意愿具有正向影响，即在慕课设计方面，课程内容越丰富、模块功能越强大、可选技术渠道和教育方式的种类越充足，学习者就越倾向于参与和继续使用慕课学习。慕课的交互属性对学习者的促成条件也具有间接的正向影响作用，即当慕课平台与课程设计提供了越来高效、便捷的交互手段，让学习者与平台之间、与其他学习者和授课老师之间的沟通越来越随必所欲时，越有可能吸引更多的学习者加入到慕课学习中来。
3.2模型拟合
在模型拟合度的检验上运用了结构方程模型的拟合指数，包括了绝对拟合指数、相对拟合指数与简约拟合指数三种。不同的指数具有不同的应用范围，其中绝对拟合指数的运用能够衡量选取的样本与理论模型之间产生的拟合程度，一般运用到的有拟合优度指数级级GFI、标准卡方值与近似误差均方针即RMSEA三种。相对拟合指数的运用能够实现虚拟模拟与理论模型之间的对比，从而判断出模型是否出现了改进，一定改进的范围有多大，其中运用到的指数包括非规范拟合指数即NNFI、比较拟合指数即CFI和增值适配指数即IFI、相对拟合指数即RFI、规范拟合指数即NFI等多种。简约拟合指数的运用是从前两种指数中派生出来的一种指数形式，在很大程度上能够充分反映出模型的简约程度。本文研究过程中运用了简约适配指数即PGFI与简约标准化适配指数即PNFI来对此进行衡量。
在大学生慕课学习意愿影响因素实证拟合情况中绝对拟合指数中检验量包括RMSEA、CFI与NFI，RMSEA的参考标准是1-3，CFI是参考标准是<0.08，NFI
NFI参考标准是 >0.9优良，是模型拟合；相对拟合指数与简约拟合指数也是模型拟合。
通过以上的分析能够看到在已经构建起来的模型中，从绝对拟合指数、
相对拟合指数以及简约拟合指数等三个指标上都体现出了正常的阀范围，由此说明在本研究过程中本次研究能够实现比较良好的拟合效果。
3.3大学生慕课学习意愿影响因素实证研究结论
通过以上的数据分析能够看到目前在大学生慕课学习方式中学生的使用意愿对结果具有显著正向的影响作用，在这些因素中便利条件起着重要的。慕课教学方式的运用与社会因素的影响呈正比关系，在具有良好的社会支持、教师关注与同伴评价下，学生能够更加积极主动的参与到慕课学习方式的运用过程之中。学校要积极开展针对慕课教学方式的有效考核机制与评价机制，增强学生慕课使用中的价值认同感。
由此可以得出，慕课教学方式的运用受到了感知因素、促成条件与社会影响等多个层面的影响作用，因此需要加强对这些因素的充分研究，通过本次大学生慕课学习意愿影响因素实证研究能够看到大学生对慕课学习方式的运用具有多种因素的影响，与感知因素、促成条件与社会影响之间呈现出了一种正向关系，在感知因素、促成条件与社会影响因素更加理想的情况下大学生能够展现出更加理想的学习意愿，会更加倾向于选择慕课的教学方式。因此在目前快速发展的信息时代背景下为了在大学生中间推广慕课教学方式应当充分分析慕课教学的改革影响因素并对其加以有效优化，最终促使学生积极使用慕课的教学方式，充分利用目前信息化时代的发展成果，有效促进慕课教学方式的推广与使用。
参考文献：
[1] 王蓁，田佳欣.慕课在我国发展的SWOT分析[J]. 新课程（下）. 2013（07）
[2] 姜涛.慕课在体育教学中的研究与应用[J]. 河南农业. 2015（22）
[3] 张红丹. “慕课”背景下大学生学习方式的转变[J]. 教育评论. 2015（01）
[4]许朝阳. 大学生慕课学习意愿影响因素研究[D]. 中国科学技术大学， 2016.
关键词：大学生；慕课学习意愿；影响因素；实证研究
慕课学习方式的运用代表了目前信息时代下比较先进的学习理念，对学生的学习具有重要的提升作用，是对传统学习方式的一种重要改良，由于各种因素，大学生在慕课学习方式上受到了诸多影响，于此有着重要的研究价值。
1 慕课环境中的主要核心因素
理论模型的构件和研究的假设
（1）绩效期望度可以代表学生系统获得工作绩效的程度，以及学生对慕课的绩效期望程度、学生对慕课寄予希望的改善程度。學生对慕课的期望越大，产生的行为就越积极。学生在学习慕课的过程中得到的社会性影响来自于周围学习慕课的群体，形成慕课的学习氛围后，获得学习绩效的正面的评价就很多，从而能够让学生产生倾向于慕课的学习的期望。
正向影响包含：资源的质量对绩效期望；同学行为对绩效的期望；正面评价对绩效的期望，学习意向对绩效期望。
（2）正面的影响中，正面的评价能够对使用者感知的系统起到努力期望的作用。同学对慕课的感知较为容易的，则资源的获取就会较为方便。学生通过自身的努力获得的成绩，最终导致学生在线操作中能够很好地驾驭慕课。学生接受慕课的意向增大，否则就会认为慕课的难度较大，学习的意向减小。
（3）家庭的支持和社会的影响，是个体对重要的人或者有影响的人的认知程度，适用在新的信息技术中，产生在公众环境下的服务人们受到其他人的影响，最主要的是来自于家庭。家庭的支持度越高，接受慕课的意向就会越强。
（4）经过对现有组织和技术的系统的支持的程度，便利的条件使得学生在慕课中通过信息技术的获取，获得学生对慕课的学习意向。
（5）使用经验和经费的支持，使得学生在使用新产品、新服务的同时能够获得付出代价的程度，心理等感知成本衡量着风险的维度，对个体的决策起着重要的影响。慕课对于大学生来说不是刚性需求。成本的敏感性非常大。成本不是慕课的绝对价格，是学习者的感知。对于成本来说，不同的学生会有不同的感知。
2 大学生慕课学习意愿影响因素实证研究的假设条件
大学生慕课学习意愿影响因素实证研究的假设条件包含以下内容。判断大学生感知有用性、易用性、趣味性对学习意愿有正向影响，慕课质量、慕课考核绩效对感知有用性有正向影响，慕课平台对感知易用性有正向影响，教学模式对感知趣味性有正向影响，学校的支持对学生学习意愿有正向影响，教师的关注对学生学习意愿有正向影响，同伴评价对学生学习意愿有正向影响，便利条件对学生学习意愿有正向影响以及使用经验条件对学生学习意愿有正向影响。
3 大学生慕课学习意愿影响因素实证研究模型
通过以上的假设条件，分析目前大学生慕课学习意愿过程中的影响因素，主要包括了感知因素、促成条件与社会影响等几个层面上。其中感知因素主要包括了感知有用、感知易用、感知趣味。其中感知有用主要体现在慕课质量与考核绩效层面上，感知易用主要体现在慕课的发展平台上，感知有趣主要体现为慕课的教学模式。学生使用的促成条件主要包括便利性与使用性，慕课使用的社会影响主要包括学校、教师与同伴评等层面上。
4 实证检验过程
本文研究过程中根据调查访谈的数据，利用SPSS对收集到的调查问卷进行进行信度和效度筛查。对影响因素进行测量，采用单因素方差分析影响学生慕课学习意愿的各维度差异，对各种影响因素进行数据的描述性统计分析。采用多元线性，分别是问卷的信度和效度检验与模型拟合。
4.1问卷的信度和效度检验
在大学生慕课学习意愿实证研究过程中需要充分分析出验证性因子即CFA中各个不同变量之间的信度指标，以R2进行表示，能够充分反映出在潜变量作用的影响之下观测变量所能够产生的变化程度，R2值的变化与测量的误差范围之间呈现出反向变动的关系，在R2值越大的情况下其观测变量与潜变量之间所产生的误差则越小，说明具有比较高的信度。在R2值比较小的情况下，说明观测变量与潜变量之间具有比较的大误差，从而导致其信度范围值比较小。某一观测指标为有效观测指标的前提条件是其信度标准区间应当超过0.5，即R2>0.5，说明了这一指标题项属于有效的观测指标，在R2<0.5的情况下说明其是一种无效的观测指标，因此对大学生慕课学习意愿调查问卷进行信度和效度检验具有十分必要的研究意义。
验证性因子即CFA中对调查问卷中的观测指标从聚合效度与区别效度分别进行检验。分别针对的是不同的研究层面与分析重点。其中聚合效度指的是在同一个潜变量测量指标内部之间产生的一致性，从三个层面上进行了分析，主要包括标准化因子的载荷应当超过0.5，组合信度即CR值应当超过0.7，平均萃取变异量值即AVE应当超过0.5。
组合信度即CR值的运用能够有效测量出不同观测变量之间产生的内部上的一致性水平，在CR值比较高的情况下说明不同的观测变量之间存在着一种高度的关联，表现为这些不同的变量之间产生了一种高度上的聚合效度，在CR值比较低的情况下说明不同观测变量之间的一致性程度比较低，其中产生的聚合效度比较低。
平均萃取变异量值即AVE指标的运用能够充分地体现出在潜变量之间产生的观测变异量中具有多少的变异量，以此判断潜变量的变异情况，而剩下的那些变异量就能够判断出来其是由于误差的产生而导致的错误。在AVE值比较高的情况下说明潜变量中产生了比较多的观察变量变异量，主要表现为同一潜变量的观察变量之间产生了比较大的聚合程度，在AVE值比较低的情况下说明其聚合程度比较低。通常实验研究过程中AVE信度的判断指标为AVE大于0.5。 在慕课学习方式在大学生学习意愿的研究过程中，感知有用因素中R2为0.67，因子载荷为0.81，误差值是0.32，T值是13.10，CR是0.87，AVE值是0.63；在感知易用因素中R2为0.55，因子载荷为0.73，误差值是0.44，T值是12.71，CR是0.87，AVE值是0.63；在感知趣味因素中R2为0.56，因子载荷为0.75，误差值是0.443，T值是12.37，CR是0.85，AVE值是0.59；在促成条件因素中R2为0.57，因子载荷为0.75，误差值是0.44，T值是11.33，CR是0.85，AVE值是0.59；在社会影响因素中R2为0.50，因子载荷为0.70，误差值是0.48，T值是11.33，CR是0.85，AVE值是0.59。
通过以上数据能够看到本次大學生慕课学习情况中的R2均超过0.5的范围，显示出了标准化因子载荷、CR与AVE数值等几个指标均在阀值的限度范围之中，由此说明这一模型中具有比较理想的信度与聚合效度，显示出了其良好的作用。
区别效度的运用充分体现了观测变量值在众多潜变量因素中所具有的载荷量，此次大学生慕课学习意愿实证中的测量模型比较良好的区别效度空间。潜变量平均萃取变异量的根值都超过各个潜变量之间的一种相关系数，因此能够看到本次研究过程中针对测量模型中的区别效度是成立的。由此得出此次实证研究过程中具有比较良好的信度空间与效度，满足进行进一步变量之间因果关系假设进行检验的条件。
大学生对慕课学习的参与意愿除了受到感知因素与促成条件的直接影响外，慕课的多样性与交互性变量通过学习者产生间接正向影响。慕课的多样属性对学习者参与行为意愿具有间接的正向影响作用，这说明慕课的多样性对学习者参与慕课学习的行为意愿具有正向影响，即在慕课设计方面，课程内容越丰富、模块功能越强大、可选技术渠道和教育方式的种类越充足，学习者就越倾向于参与和继续使用慕课学习。慕课的交互属性对学习者的促成条件也具有间接的正向影响作用，即当慕课平台与课程设计提供了越来高效、便捷的交互手段，让学习者与平台之间、与其他学习者和授课老师之间的沟通越来越随必所欲时，越有可能吸引更多的学习者加入到慕课学习中来。
3.2模型拟合
在模型拟合度的检验上运用了结构方程模型的拟合指数，包括了绝对拟合指数、相对拟合指数与简约拟合指数三种。不同的指数具有不同的应用范围，其中绝对拟合指数的运用能够衡量选取的样本与理论模型之间产生的拟合程度，一般运用到的有拟合优度指数级级GFI、标准卡方值与近似误差均方针即RMSEA三种。相对拟合指数的运用能够实现虚拟模拟与理论模型之间的对比，从而判断出模型是否出现了改进，一定改进的范围有多大，其中运用到的指数包括非规范拟合指数即NNFI、比较拟合指数即CFI和增值适配指数即IFI、相对拟合指数即RFI、规范拟合指数即NFI等多种。简约拟合指数的运用是从前两种指数中派生出来的一种指数形式，在很大程度上能够充分反映出模型的简约程度。本文研究过程中运用了简约适配指数即PGFI与简约标准化适配指数即PNFI来对此进行衡量。
在大学生慕课学习意愿影响因素实证拟合情况中绝对拟合指数中检验量包括RMSEA、CFI与NFI，RMSEA的参考标准是1-3，CFI是参考标准是<0.08，NFI
NFI参考标准是 >0.9优良，是模型拟合；相对拟合指数与简约拟合指数也是模型拟合。
通过以上的分析能够看到在已经构建起来的模型中，从绝对拟合指数、
相对拟合指数以及简约拟合指数等三个指标上都体现出了正常的阀范围，由此说明在本研究过程中本次研究能够实现比较良好的拟合效果。
3.3大学生慕课学习意愿影响因素实证研究结论
通过以上的数据分析能够看到目前在大学生慕课学习方式中学生的使用意愿对结果具有显著正向的影响作用，在这些因素中便利条件起着重要的。慕课教学方式的运用与社会因素的影响呈正比关系，在具有良好的社会支持、教师关注与同伴评价下，学生能够更加积极主动的参与到慕课学习方式的运用过程之中。学校要积极开展针对慕课教学方式的有效考核机制与评价机制，增强学生慕课使用中的价值认同感。
由此可以得出，慕课教学方式的运用受到了感知因素、促成条件与社会影响等多个层面的影响作用，因此需要加强对这些因素的充分研究，通过本次大学生慕课学习意愿影响因素实证研究能够看到大学生对慕课学习方式的运用具有多种因素的影响，与感知因素、促成条件与社会影响之间呈现出了一种正向关系，在感知因素、促成条件与社会影响因素更加理想的情况下大学生能够展现出更加理想的学习意愿，会更加倾向于选择慕课的教学方式。因此在目前快速发展的信息时代背景下为了在大学生中间推广慕课教学方式应当充分分析慕课教学的改革影响因素并对其加以有效优化，最终促使学生积极使用慕课的教学方式，充分利用目前信息化时代的发展成果，有效促进慕课教学方式的推广与使用。
参考文献：
[1] 王蓁，田佳欣.慕课在我国发展的SWOT分析[J]. 新课程（下）. 2013（07）
[2] 姜涛.慕课在体育教学中的研究与应用[J]. 河南农业. 2015（22）
[3] 张红丹. “慕课”背景下大学生学习方式的转变[J]. 教育评论. 2015（01）
[4]许朝阳. 大学生慕课学习意愿影响因素研究[D]. 中国科学技术大学， 2016.