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利用Gleeble-1500热模拟实验机，进行了Ti-26合金等温恒应变速率压缩试验，获得了不同温度（700～940oC）、应变速率（0．01～10s^-1）、真应变下的流变应力数据。基于实验数据，根据BP人工神经网络原理算法，建立了Ti-26钛合金高温塑性变形时流变应力的预测模型，训练结束后的神经网络即成为Ti-26钛合金的一个知识基的本构关系模型。预测结果表明，该神经网络本构关系模型具有很高的精度，可用于指导Ti-26钛合金热加工工艺的制定及热成形过程的有限元模拟。