【摘 要】
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人体动作识别技术一直是普适计算、用户认证、安全监控、医疗健康以及智能家居等应用领域的核心技术.随着无线信号在公共场所和家庭环境的广泛部署和覆盖,无线信号在传播过程
【机 构】
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大连融科储能技术发展有限公司 辽宁 大连 116000
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人体动作识别技术一直是普适计算、用户认证、安全监控、医疗健康以及智能家居等应用领域的核心技术.随着无线信号在公共场所和家庭环境的广泛部署和覆盖,无线信号在传播过程中形成具有规律性的信号变化模式,通过对信号变化模式分析,可以实现移动个体的侦测、目标对象的定位和跟踪、人体动作的识别以及生命特征的估计.本文展示了一种基于Wi-Fi信号特征的动作识别系统,该系统利用机器学习算法和深度学习算法对已处理的Wi-Fi数据进行学习,实现个体动作的识别,并且获取动作识别精度平均高于85％.
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