【摘 要】
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数字化校园的数据应用集成已不能满足大数据时代智慧校园的需要,针对大学生网络游戏成瘾现象,提出基于模糊多属性决策的大学生网络游戏成瘾防治模型。该方法利用模糊C-均值聚
【基金项目】
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重庆市教委人文社会科学研究项目“重庆市属高校大学生网络游戏成瘾防治体系研究”(16SKSZ027);重庆市教育科学规划课题“可拓视域下地方高校教师队伍培养对策研究”(2017-JJ-06)
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数字化校园的数据应用集成已不能满足大数据时代智慧校园的需要,针对大学生网络游戏成瘾现象,提出基于模糊多属性决策的大学生网络游戏成瘾防治模型。该方法利用模糊C-均值聚类法对数据进行关联聚类分析,采用模糊层次分析法对数据进行程度划分,对大学生学业成绩、网络消费、上网时长等数据进行分析,进而评价大学生日常行为问题的严重程度,并根据大学生网络成瘾评估结果,采用决策支持技术对大学生网络成瘾进行防治。该模型可以避免主观错误判断和人为逻辑错误,提高评估结果的客观性、准确性,通过有效利用校园大学生行为数据,正面引导教育大
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