鞍山市岫岩县泥石流危险性评价分析

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  摘要:泥石流的危险性评价分析是一个错综复杂的问题。以鞍山市岫岩县为研究区域,从过去的历史灾害危险性评价与现状及未来的潜在灾害危险性评价两方面来综合分析研究区域。利用欧氏贴近度模糊物元法进行建模,并采用层次分析法确定权重,通过计算确定研究区域的泥石流危险性等级为中危险性和高危险性,与真实情况较一致。该研究方法适用于该研究区域,评价结果合理可靠。
  关键词:泥石流;危险性;模糊物元;欧氏贴近度
  中图分类号:P642.23 文献标识码:A 文章编号:1674-1161(2016)06-0077-04
  鞍山市岫岩县为暴雨多发地区,易形成泥石流。泥石流不仅会造成直接经济损失,危及人们生命安全,同时还会危害区域环境,影响区域的可持续发
  展[1]。泥石流的发育受很多因素影响,各个因素的影响程度不同,其间差异也很大,利用全部因素进行评价的可操作性不强。为此,需要找出其主导因素,进行单一因素控制,以简化泥石流危险性评价的研究过程,保持选取指标的一致性。
  1 评价指标体系的建立
  本研究在全面考虑泥石流的形成条件的基础上,针对影响泥石流产生的各种因素,借鉴国内外学者在选取影响因素方面的研究成果,并结合对岫岩县泥石流影响因素的分析结果,建立泥石流危险性评价指标体系[2]。选取历史灾害危险性、潜在灾害危险性两个方面的10个影响因素(见表1)。这些要素基本反映了泥石流形成的地形地貌条件、地质条件、水源条件、物源条件和人类活动的影响。降雨量是激发泥石流暴发的直接因素,汇流时间暴雨量的计算过程考虑了地形对汇流的影响,更切合实际。
  2 评价指标标准的确定
  将泥石流危险性评价的指标作为条件属性,设条件属性集C={Cl,C2,…,C10}={泥石流一次(可能)最大冲出量,泥石流发生频率,…,人口密度};将泥石流的危险程度作为决策属性,设决策属性D={dl,d2,d3,d4}={微危险性,低危险性,中危险性,高危险性}。泥石流分级的评价指标标准见表2。
  3 泥石流危险度分区研究
  3.1 泥石流危险度分区模型
  结合模糊物元和欧氏贴近度,采用层次分析法计算各评价指标的权系数,对地区和各利用阶段构造复合模糊物元,计算与标准模糊物元的欧氏贴近度,对地区泥石流危险程度进行排序和评定其危险度。
  2) 从优隶属度原则。以各单项评价指标相应的模糊量值,从属于标准方案各对应评价指标相应的模糊量值隶属程度为原则,确定从优隶属度。
  正效益指标:
  3.2 岫岩县泥石流分区评价
  本研究以岫岩县泥石流沟流域为单位进行评价,选取岫岩北部10条进行评价,为防治提供依据。根据上述理论和评价指标体系,将各地区作为物元中的事物,各指标作为物元中的特征,构造复合物元,见表3。
  根据确定的复合物元计算从优隶属度,其中正向评价指标按式(3)计算,逆向指标按式(4)计算,结果见表4。
  根据式(5)计算各地区评价指标与标准状况指标之间差的平方值,得到差平方复合模糊物元;采用层次分析法计算各评价指标权重,得权重复合物元。确定各指标权重(0.295,0.244,0.025,0.061,0.103,
  0.035,0.078,0.043,0.087,0.029)。根据式(9)计算欧氏贴近度RρH,见表5。
  由表5中欧氏贴近度模糊物元的评价结果可以看出,岫岩县泥石流危险性等级主要为中危险性和高危险性。
  4 结论
  泥石流的危险性评价分析是一个错综复杂的问题。本研究从过去的历史灾害危险性评价与现状及未来的潜在灾害危险性评价两方面来
  综合分析研究区域。利用欧氏贴近度模糊物元法进行建模,并采用层次分析法确定权重,通过计算确定研究区域的泥石流危险性等级为中危险性和高危险性,与真实情况较一致。该研究方法适用于该研究区域,评价结果真实合理。
  参考文献
  [1] 北京大学地球与空间科学学院,辽宁省冶金地质勘查局地质勘查研究院.辽宁省鞍山市地质灾害评价预警系统[R].2005.
  [2] 岫岩县志编辑部.岫岩县志[M].沈阳:辽宁大学出版社,1989.
  [3] 蔡文.物元模型及其应用[M].北京:科学技术文献出版社,1994.
  [4] 潘峰,梁川,王志良,等.模糊物元模型在区域水资源可持续利用综合评价中的应用[J].水科学进展,2003,14(3):271-275.
  Abstract: The risk assessment analysis of debris flow is a intricate and complex problem. Xiuyan county in Anshan city was taken as the study area. This paper comprehensively analyzed the study area from two aspects of past history disaster risk assessment, status and potential disaster risk assessment in future. Models was made by using Euclid approach degree fuzzy matter element method, and weight was determined by using analytic hierarchy process. The debris flow risk level in study area was determined as medium risk and high risk, in accordance with real conditions. This research method is suitable for this study area, and the evaluation results are reasonable and reliable.
  Key words: debris flow; risk; fuzzy matter element; Euclid approach degree
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