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本体研究已成为计算机领域的一个研究热点，而本体学习又是本体研究的热点问题之一。文章根据数据源的结构化程度，将数据源分为结构化、非结构化和半结构化数据源，分别研究了如何从这三种不同程度结构化的数据源中学习本体，探讨了后续研究工作的本体学习方法以及研究目标，并论述了目前研究存在的不足及对未来的展望。