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【摘 要】 大数据从根本上改变了审计工作的形式与方法，也对审计人员的业务能力提出了更高的要求，在大数据背景下，要求审计人员必须具备大数据审计思维，通过大数据的整合与分析，深挖数据信息背后的隐藏价值。为此，应重新审视对审计人员业务能力的培养，文章根据大数据背景下的发展形势与審计工作的变化，具体探究了审计工作的新特征、对审计人员业务能力的新要求，从而提出了有针对性的培养审计人员业务能力的策略。
【关键词】 大数据 审计 业务能力
前 言
信息技术、网络技术快速发展的今天，大数据的出现对社会经济发展、生产建设都带来了巨大的影响，而从审计工作角度讲，其使审计工作面对更多的信息资源，不仅需要整理与审查信息内容，还需要通过大数据思维、大数据形成规律挖掘大数据的价值，从庞杂的信息中精准定位有价值内容，这就要求审计工作在发展过程中做出科学合理的改革，掌握新的审计方法，强化审计人员业务能力，有效提升审计工作质量与效果。
一、大数据审计的特征研究
（一）审计数据复杂。审计工作面临多种多样的数据内容，财务业务数据信息、相关凭证资料以及网络上的交互信息都包含在审计范围内，复杂性十分突出。
（二）审计对象多样。审计工作对象包括国家治理领域中的全部内容，也因此使审计工作量更加繁重。
（三）审计模式综合。大数据审计主要是以大数据为中心，并且能够在大数据的基础上建立审计分析模型，同时在海量的数据中能够快速找到有价值的数据，发现审计疑点，找出存在的重大违规或违法问题，实现维护市场经济稳定发展的目标，更好地发挥审计“免疫系统”功能，但是这一目标的实现，需要打破部门单位、行业壁垒的限制，整合审计工作以及各项资源，不断改进与优化审计流程、工作方法，以便提升审计工作效率与效果。
二、大数据时代对业务能力的要求
（一）具备大数据审计思维。大数据背景下，信息技术的出现使社会发展更加便捷，但也增加了审计工作难度，需要基于微观角度，对庞大的数据整体进行管理与控制，而且要实现全过程监督，做好事前预防工作，充分实现审计工作职能，因此，需要审计人员转变工作理念，适应大数据环境，自觉成为审计工作改革的推动者[1]。
（二）能够进行大数据挖掘分析。大数据背景下，审计工作需要整合不同行业、不同类型、不同领域的数据信息内容，形成审计数据体系，而不是单纯的采集样本数据，这就需要人工智能数据收集技术的配合，保障数据内容的真实性与可靠性;收集、整理后，需要对数据内容分类，在分析过程中实现对数据结构化处理，科学的分析数据之间的联系，发现其中的价值。
（三）能够熟练使用审计模型软件。完成大数据整合与处理后，需要利用智能化存储方式保存审计结果，将发现的问题通过标准化处理固化于系统中，利用审计数据与模型模拟算法构建审计模型，从而判断其中存在的问题，及时发现信息上存在的漏洞，补充信息、改进模型，指导审计人员利用模型与信息数据从不同角度与不同视角展开分析。
三、面向大数据的业务能力提升
（一）制定完备的大数据审计能力提升方案。大数据与审计工作的结合是科学技术发展的必然趋势，也是社会进步的必然要求，大数据与审计工作的深入融合更是未来审计工作的发展方向，但这是一项十分艰巨的工程，从目前大数据审计工作的实际情况来看，需要经过长期的实践与探索。为此，审计行业应基于大数据视角，重新审视自身的发展，制定新的发展战略，将大数据发展理念、工作方法、管理手段、作业流程、组织机构形式、技术方法等科学的融合进审计工作中，从而推动审计工作规范性、系统性、有序性改革[2]。
（二）加强数据中心建设和专业化模型开发。大数据审计工作中对信息的收集、整理、分析、存储是展开审计的基本，但是随着数据量的大幅度增长，原有的数据存储技术并不能满足当前审计工作的实际需要，因此，需要设计专门的以及专业的模型工具系统进行信息提炼与分析，从而满足非结构化数据的处理需要。
（三）全面构建大数据人才培养体系。首先，大数据背景下，对于审计工作发生的变化需要通过从业人员培训，培养审计人员计算机操作能力，职业素养，组建一支高素质、高精尖的人才队伍;并大力推进计算机专业知识与审计工作业务知识的专业培训，有意识的培养计算机软件应用师与大数据分析师。
其次，构建科学的岗位业务实践机制。培养大数据背景下的审计人才，需要重视新理论、新技术、新方法的落实，以便设计人员能够在工作中自觉应用新技术、新方法、新理论。这就要求审计单位充分激发从业人员的聪明才智，树立榜样，由实践过的骨干人才展开对未实践过人才的培养与帮助，同时，加强各业务部门之间的交流，完善审计人员的业务能力，从而协调部门工作的开展，有效提升审计工作效率[3]。
最后，制定科学的奖惩制度。针对审计人员工作效果与工作绩效展开相应的奖惩，依照不同岗位以及从业人员应具备的能力标准，制定奖惩制度的具体内容，保障制度的客观与公正。例如，在培训考核中获取优异成绩的工作人员、在岗位工作中具有重大突出贡献的工作人员都能够获得不同程度上的奖励;但在工作上出现重大失误，绩效考核结果与工作实际要求不符的工作人员理应受到处罚。
结 语
综上所述，大数据审计是新时代对审计工作提出的新挑战，要想积极的迎接挑战，让审计插上“大数据强审”的翅膀，实现审计工作在大数据背景下的顺利转型，必须认识到从业人员业务能力的影响，从而总结大数据对审计工作做出的改变与带来的影响，有针对性的展开审计人才培养，为审计工作的发展与改革提供坚实的智力支持。
【参考文献】
[1] 陈新濮，靳文婷.大数据审计技术在基层审计机关的运用[J].理财（经论），2018，27（11）：25.
[2] 杨春妮.大数据时代财务共享服务模式的审计研究[J].中国市场，2018，23（35）：186，191.
[3] 邵信群，肖宏磊.大数据时代电力企业内部审计信息化问题探讨[J].中国市场，2018，29（35）：193-194.
作者简介：赵文初（1984.02-），女，汉，日照莒县人，本科，副主任科员。研究方向：经济责任审计、自然资源离任审计、大数据审计等。
【关键词】 大数据 审计 业务能力
前 言
信息技术、网络技术快速发展的今天，大数据的出现对社会经济发展、生产建设都带来了巨大的影响，而从审计工作角度讲，其使审计工作面对更多的信息资源，不仅需要整理与审查信息内容，还需要通过大数据思维、大数据形成规律挖掘大数据的价值，从庞杂的信息中精准定位有价值内容，这就要求审计工作在发展过程中做出科学合理的改革，掌握新的审计方法，强化审计人员业务能力，有效提升审计工作质量与效果。
一、大数据审计的特征研究
（一）审计数据复杂。审计工作面临多种多样的数据内容，财务业务数据信息、相关凭证资料以及网络上的交互信息都包含在审计范围内，复杂性十分突出。
（二）审计对象多样。审计工作对象包括国家治理领域中的全部内容，也因此使审计工作量更加繁重。
（三）审计模式综合。大数据审计主要是以大数据为中心，并且能够在大数据的基础上建立审计分析模型，同时在海量的数据中能够快速找到有价值的数据，发现审计疑点，找出存在的重大违规或违法问题，实现维护市场经济稳定发展的目标，更好地发挥审计“免疫系统”功能，但是这一目标的实现，需要打破部门单位、行业壁垒的限制，整合审计工作以及各项资源，不断改进与优化审计流程、工作方法，以便提升审计工作效率与效果。
二、大数据时代对业务能力的要求
（一）具备大数据审计思维。大数据背景下，信息技术的出现使社会发展更加便捷，但也增加了审计工作难度，需要基于微观角度，对庞大的数据整体进行管理与控制，而且要实现全过程监督，做好事前预防工作，充分实现审计工作职能，因此，需要审计人员转变工作理念，适应大数据环境，自觉成为审计工作改革的推动者[1]。
（二）能够进行大数据挖掘分析。大数据背景下，审计工作需要整合不同行业、不同类型、不同领域的数据信息内容，形成审计数据体系，而不是单纯的采集样本数据，这就需要人工智能数据收集技术的配合，保障数据内容的真实性与可靠性;收集、整理后，需要对数据内容分类，在分析过程中实现对数据结构化处理，科学的分析数据之间的联系，发现其中的价值。
（三）能够熟练使用审计模型软件。完成大数据整合与处理后，需要利用智能化存储方式保存审计结果，将发现的问题通过标准化处理固化于系统中，利用审计数据与模型模拟算法构建审计模型，从而判断其中存在的问题，及时发现信息上存在的漏洞，补充信息、改进模型，指导审计人员利用模型与信息数据从不同角度与不同视角展开分析。
三、面向大数据的业务能力提升
（一）制定完备的大数据审计能力提升方案。大数据与审计工作的结合是科学技术发展的必然趋势，也是社会进步的必然要求，大数据与审计工作的深入融合更是未来审计工作的发展方向，但这是一项十分艰巨的工程，从目前大数据审计工作的实际情况来看，需要经过长期的实践与探索。为此，审计行业应基于大数据视角，重新审视自身的发展，制定新的发展战略，将大数据发展理念、工作方法、管理手段、作业流程、组织机构形式、技术方法等科学的融合进审计工作中，从而推动审计工作规范性、系统性、有序性改革[2]。
（二）加强数据中心建设和专业化模型开发。大数据审计工作中对信息的收集、整理、分析、存储是展开审计的基本，但是随着数据量的大幅度增长，原有的数据存储技术并不能满足当前审计工作的实际需要，因此，需要设计专门的以及专业的模型工具系统进行信息提炼与分析，从而满足非结构化数据的处理需要。
（三）全面构建大数据人才培养体系。首先，大数据背景下，对于审计工作发生的变化需要通过从业人员培训，培养审计人员计算机操作能力，职业素养，组建一支高素质、高精尖的人才队伍;并大力推进计算机专业知识与审计工作业务知识的专业培训，有意识的培养计算机软件应用师与大数据分析师。
其次，构建科学的岗位业务实践机制。培养大数据背景下的审计人才，需要重视新理论、新技术、新方法的落实，以便设计人员能够在工作中自觉应用新技术、新方法、新理论。这就要求审计单位充分激发从业人员的聪明才智，树立榜样，由实践过的骨干人才展开对未实践过人才的培养与帮助，同时，加强各业务部门之间的交流，完善审计人员的业务能力，从而协调部门工作的开展，有效提升审计工作效率[3]。
最后，制定科学的奖惩制度。针对审计人员工作效果与工作绩效展开相应的奖惩，依照不同岗位以及从业人员应具备的能力标准，制定奖惩制度的具体内容，保障制度的客观与公正。例如，在培训考核中获取优异成绩的工作人员、在岗位工作中具有重大突出贡献的工作人员都能够获得不同程度上的奖励;但在工作上出现重大失误，绩效考核结果与工作实际要求不符的工作人员理应受到处罚。
结 语
综上所述，大数据审计是新时代对审计工作提出的新挑战，要想积极的迎接挑战，让审计插上“大数据强审”的翅膀，实现审计工作在大数据背景下的顺利转型，必须认识到从业人员业务能力的影响，从而总结大数据对审计工作做出的改变与带来的影响，有针对性的展开审计人才培养，为审计工作的发展与改革提供坚实的智力支持。
【参考文献】
[1] 陈新濮，靳文婷.大数据审计技术在基层审计机关的运用[J].理财（经论），2018，27（11）：25.
[2] 杨春妮.大数据时代财务共享服务模式的审计研究[J].中国市场，2018，23（35）：186，191.
[3] 邵信群，肖宏磊.大数据时代电力企业内部审计信息化问题探讨[J].中国市场，2018，29（35）：193-194.
作者简介：赵文初（1984.02-），女，汉，日照莒县人，本科，副主任科员。研究方向：经济责任审计、自然资源离任审计、大数据审计等。