【摘 要】
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根据大数据信息处理系统处理优先级的信息流存在的拥塞问题的研究,建立了一种新的基于爱尔朗分布的非强占有限优先权单服务台排队模型.该模型对有限优先权进行限制,增加不同优先级信息流处理排序的公平性,防止优先权队列信息流长时间使用服务台导致大数据信息处理系统无优先权信息流拥塞崩溃问题,增强系统的鲁棒性.通过对文中模型的分析研究,推导出信息流在系统内的平均等待时间、平均逗留时间和平均队长,并通过MATLAB2010 a建立仿真模型实验.验证文中研究得到的系统排队等待时间等理论结果正确,模型稳定性更强.
【机 构】
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华南理工大学广州学院计算机工程学院,广州510800
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根据大数据信息处理系统处理优先级的信息流存在的拥塞问题的研究,建立了一种新的基于爱尔朗分布的非强占有限优先权单服务台排队模型.该模型对有限优先权进行限制,增加不同优先级信息流处理排序的公平性,防止优先权队列信息流长时间使用服务台导致大数据信息处理系统无优先权信息流拥塞崩溃问题,增强系统的鲁棒性.通过对文中模型的分析研究,推导出信息流在系统内的平均等待时间、平均逗留时间和平均队长,并通过MATLAB2010 a建立仿真模型实验.验证文中研究得到的系统排队等待时间等理论结果正确,模型稳定性更强.
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