数据驱动技术在湖北省高考分数线预测中的应用研究

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高考作为现如今选拔人才的唯一标准,其分数线的预测则显得尤为重要.本文从湖北省近16年高考一本录取分数线出发,应用三次指数平滑方法(Holt-Winters),对16年的分数线数据进行建模和预测,对2017年一本分数线进行预测,进一步计算预测结果的均方根误差(RMSE)来定量地评价预测精度.通过Holt-Winters加法和乘法两种时间序列模型的实验结果对比,可以看到加法模型在高考一本分数线预测中具有更好的预测性能,并且可以为实际的高考填报志愿提供意义的参考.
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