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提出了一个基于聚类索引树的高维近似检索方法。详细描述了其建树算法和检索算法。由于传统索引对高维空间的k-近邻检索效率的提高非常有限，我们把近似检索和聚类索引树结合起来。从而用很小的精度损失换取很高的检索效率。实验表明，与精确检索相比，本方法的误差非常小，而检索速度大大优于其他方法，因此具有广泛的应用前景。