【摘 要】
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目的构建健康管理人群支气管哮喘的风险预测模型。方法基于健康管理队列人群,针对队列基线中无支气管哮喘的77 493人健康体检对象随访,随访结局为支气管哮喘;采用单因素Cox回
【机 构】
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山东大学公共卫生学院生物统计学系; 山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金(81573259);国家自然科学基金青年基金(81400072);山东省自然科学基金(2013HQ047)
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目的构建健康管理人群支气管哮喘的风险预测模型。方法基于健康管理队列人群,针对队列基线中无支气管哮喘的77 493人健康体检对象随访,随访结局为支气管哮喘;采用单因素Cox回归模型筛选预测因子,单因素有意义的变量进入多因素Cox回归,采用向后消除法筛选变量,利用筛选出的预测因子构建Cox风险预测模型;采用ROC曲线下的面积评估模型判别准确度,十折交叉验证评估模型稳定性。结果随访9年期间134人被诊断为支气管哮喘。总发病密度48.28/10万人年。最终纳入模型的变量包括:年龄、嗜酸性粒细胞计数、低密度脂蛋白胆固醇、鼻炎史、气管/支气管炎史、慢性阻塞性肺疾病史。ROC曲线下面积(95%CI)为0.725(0.673~0.778),十折交叉验证ROC曲线下面积(95%CI)为0.707(0.647~0.767)。结论本研究构建的支气管哮喘风险预测模型可用于预测体检人群的支气管哮喘发病风险。
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