【摘 要】
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针对多帧图像超分辨率重建问题,利用一阶泰勒展式,在亚像素级上对图像退化过程进行建模,并建立极小化能量函数,选择Graph-cut算法进行能量极小化求解.为了验证本文算法的有效
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院,集美大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61373077);国防基础科研计划(B0110155);国防科技重点实验室基金(9140C30211ZS8);高等学校博士学科点专项科研基金(20110121110020);福建省自然科学基金(2011J01365);福建省重点项目(2014H0034);航空科学基金(20125168001);黄慧贞集美大学学科建设基金(ZC2014010)资助~~
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针对多帧图像超分辨率重建问题,利用一阶泰勒展式,在亚像素级上对图像退化过程进行建模,并建立极小化能量函数,选择Graph-cut算法进行能量极小化求解.为了验证本文算法的有效性,采用模拟图像退化过程和直接用相机拍摄两种方式获得低分辨率图像序列.从4×4倍重建结果的比较来看,本文算法不仅对模拟退化过程产生的低分辨率图像序列有效,而且在提高真实低分辨率图像的分辨能力方面也有很好的效果.此外,实验结果表明本文算法对噪声有较好的抗干扰能力.
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