核聚类算法

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该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法.通过利用Mercer核,作者把输入空间的样本映射到高维特征空间后,在特征空间中进行聚类.由于经过了核函数的映射,使原来没有显现的特征突现出来,从而能够更好地聚类.该核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进,具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类.仿真实验的结果证实了核聚类方法的可行性和有效性.
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