基于径向基函数神经网络的颜色空间转换研究

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先进的ICC色彩管理技术,是以色彩空间变化为核心的新型色彩控制方法,其中CMYK与Lab颜色空间转换在色彩管理中具有广阔的理论研究价值和实用价值。本文首先采用ECI2002标准色靶数据,均匀选取建模数据及检验数据,并进行归一化处理;然后基于径向基函数(RBF)神经网络,建立CMYK到Lab及Lab到CMYK的颜色空间转换模型;最后对转换模型精度进行评价。研究表明:RBF神经网络适合于CMYK与Lab间的颜色空间转换,其建模简单方便,网络训练速度快,转换精度高。随着建模方法的改进,该方法用于颜色空间转换将会
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