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研究多关系数据挖掘的聚类问题，提出一种有效的多关系聚类算法EMC．EMC算法的目标是提高聚类的准确率，并且降低运行时间．EMC算法首先利用元组ID传播的思想，计算两个对象之间的相似度，接着利用K中心点聚类算法，将对象划分成簇．实验表明，EMC算法显著降低运行时间，并且提高聚类的准确率．
一种有效的多关系聚类算法
【摘 要】
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研究多关系数据挖掘的聚类问题，提出一种有效的多关系聚类算法EMC．EMC算法的目标是提高聚类的准确率，并且降低运行时间．EMC算法首先利用元组ID传播的思想，计算两个对象之间的相似
【机 构】
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广西科技大学计算机科学与通信工程学院,上海交通大学电子信息与电气工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2016年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61462008;61472254;61420106010)
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