【摘 要】
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为解决当前基于图像处理测量纬编针织物密度准确度不高、稳定性较差等问题，提出一种结合频域和空间域来测定针织物密度的方法。首先通过离散小波变换重构针织物线圈图像获得线圈结构清晰的图像，再分别提取线圈灰度及二值图的灰度曲线。利用提出的基于概率密度统计的波谷坐标校验算法，结合线圈坐标校验算法获得实际线圈所在列坐标；再利用八邻域广度优先搜索算法求出纬编针织物横、纵方向的线圈个数，得到针织物横密和纵密。结果表
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为解决当前基于图像处理测量纬编针织物密度准确度不高、稳定性较差等问题，提出一种结合频域和空间域来测定针织物密度的方法。首先通过离散小波变换重构针织物线圈图像获得线圈结构清晰的图像，再分别提取线圈灰度及二值图的灰度曲线。利用提出的基于概率密度统计的波谷坐标校验算法，结合线圈坐标校验算法获得实际线圈所在列坐标；再利用八邻域广度优先搜索算法求出纬编针织物横、纵方向的线圈个数，得到针织物横密和纵密。结果表明，密度检测方法与人工测量数据相比误差小于1.7%,该方法适用性好，运算量小，准确率高，可实现纬编针织物密度的自动化测量。
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