【摘 要】
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在计算机视觉领域 ,三维网面的简化不仅要求保持物体形状和拓扑关系 ,还要求保持物体表面法线、纹理、颜色和边缘等物体特征 ,以使计算机视觉系统能有效地表示、描述、识别和理解物体和场景 ,为此讨论了一种基于边操作 (边收缩 ,边分裂 ) ,并具有颜色或灰度纹理特征保持的三维网面的简化算法 ,该算法将网面不对称最大距离作为形状改变测度 ,将邻域内颜色或灰度最大改变量作为纹理改变测度 ,从而在大量简化模型
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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在计算机视觉领域 ,三维网面的简化不仅要求保持物体形状和拓扑关系 ,还要求保持物体表面法线、纹理、颜色和边缘等物体特征 ,以使计算机视觉系统能有效地表示、描述、识别和理解物体和场景 ,为此讨论了一种基于边操作 (边收缩 ,边分裂 ) ,并具有颜色或灰度纹理特征保持的三维网面的简化算法 ,该算法将网面不对称最大距离作为形状改变测度 ,将邻域内颜色或灰度最大改变量作为纹理改变测度 ,从而在大量简化模型数据的同时 ,有效地保持了模型的几何形状、拓扑关系、颜色或灰度特征以及网面顶点均匀分布
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