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近年来，因特网上有大量包含非法或者不健康信息的网站，对非法网站进行过滤尤为重要。通常的做法是利用网页中记载的信息对网站进行分类，论文提出一种基于N—gram的朴素贝叶斯分类器，利用网站的域名对网站进行分类。作者采用该方法来自动识别包含不健康信息或非法信息的网站，实验结果证明，该方法具有相当的准确度。目前，该方法已经应用到某软件公司的网络防火墙产品中。