高斯样本模式混淆度分析及其在语音识别中的应用

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文章介绍了一种非统计地分析具有高斯分布样本的模式之间混淆度的方法,并将此种方法应用在语音识别中。实验表明,由此种方法得到的模式之间的混淆度信息对提高模式识别系统的性能有很大的帮助。 In this paper, we introduce a non-statistical analysis of the confusion between Gaussian distribution patterns and apply this method in speech recognition. Experiments show that the information obtained by this method of confusion between the models to improve the performance of the pattern recognition system is of great help.
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