【摘 要】
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位置获取、空间定位、传感器网络、移动通信等技术的快速发展和普及,产生庞大的用于表示各种移动对象和实体运动的轨迹数据,时空轨迹数据现已成为各国学者关注和研究的热点之
【机 构】
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同济大学职业技术教育学院,陆军工程大学教研保障中心,国家计算机网络应急技术处理协调中心上海分中心
【基金项目】
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全国教育科学规划项目（EIA150417）, 上海教育科学研究资助项目（B14004）
论文部分内容阅读
位置获取、空间定位、传感器网络、移动通信等技术的快速发展和普及,产生庞大的用于表示各种移动对象和实体运动的轨迹数据,时空轨迹数据现已成为各国学者关注和研究的热点之一。重点研究城市时空轨迹数据的智能处理与模式挖掘技术,对轨迹压缩、不确定性处理、模式挖掘的国内外研究发展现状和热点问题进行梳理和剖析。对当前时空轨迹数据处理研究的难点问题作出分析和探讨,展望未来的研究方向和应用前景,为该领域的进一步研究提供参考。
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