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进港航班排序优化是提高航空公司的经济效益和空中交通流量管理的主要手段。作者在一定假设的条件下，以所有到达航班在机场终端总延误成本最小为目标函数，并在该函数中引进公平性惩罚因子，得到一个带有公平性惩罚因子的航班总延误成本最小进港排序模型。该模型用粒子群算法求解，作者给出了解法步骤。文中列出了两个实例。实例结果表明：在自然状况下，本文模型的总延迟成本显著地下降；与遗传算法的结果比较，两个方法都有效地降低了总延误成本，但是，本文方法的最大延迟顺序小于遗传算法的相应值，结果比较公平；此外，本文方法的计算量相对较小