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对海量医学信息固定特征进行准确定位能够为疾病的诊断与治疗提供可靠保障。医学信息的特征表达方式较多，可进行定位的特征较多，重复特征也较多。传统的信息定位算法，在多定位特征的环境下，无法对这些特征进行准确的区分，很可能出现多重选择的问题，降低了特定信息定位的效率。提出优化聚类算法的海量医学信息固定特征的定位方法。对海量医学信息固定特征进行准确聚类，利用粒子群迭代算法对固定特征的聚类中心进行寻优，利用欧式距离法对医学信息固定特征进行准确分类，实现海量医学信息固定特征的准确定位。仿真结果表明，改进算法能够提高海量