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针对传统流量识别方法在高速网络下识别精度差、效率低、无法对应用层协议内部用户行为进行识别等问题，设计并实现了基于众核网络处理器的用户语义识别系统，并提出了软硬结合的系统实现方式。该系统以Tilera Gx36众核网络处理器作为硬件平台，采用基于深度语义数据包识别技术，并结合运用了改进的模式匹配方法。该方法不仅能够识别数据包的应用层协议类型，还可以对应用层协议进行深粒度行为识别，并显著减少了规则的匹配次数，有效地节省了数据包在匹配过程中消耗的时间，降低了匹配的时间复杂度和空间复杂度，进一步提高了系统的识别精