【摘 要】
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为了提高动车车轴表面划痕检测效果,提出基于线激光和CCD组合测量车轴表面划痕的方法,选用Sobel算子提取划痕图像的边缘点,根据图像的灰度梯度进行自适应分割,保留灰度值最大的像素点(x_0,y_0),将像素点(x_0,y_0)作为光条中心的初始位置。应用Hessian矩阵算法将划痕图像灰度函数沿(x_0,y_0)的法线方向(n_x,n_y)进行二次泰勒展开,计算划痕图像光条中心点,定义光条中心点为
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为了提高动车车轴表面划痕检测效果,提出基于线激光和CCD组合测量车轴表面划痕的方法,选用Sobel算子提取划痕图像的边缘点,根据图像的灰度梯度进行自适应分割,保留灰度值最大的像素点(x_0,y_0),将像素点(x_0,y_0)作为光条中心的初始位置。应用Hessian矩阵算法将划痕图像灰度函数沿(x_0,y_0)的法线方向(n_x,n_y)进行二次泰勒展开,计算划痕图像光条中心点,定义光条中心点为区域生长的种子点,进行划痕区域生长,将划痕图像断续的边界连在一起,通过与其他划痕检测方法的实验对比发现,
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针对跨境有机农产品质量监测平台在监测任务多时,监测响应时间长、监测效果差的问题,设计了一种跨境有机农产品质量智能化监测平台。建立有机农产品指标库,采集有机农产品信息,对采集的数据进行归一化处理,将处理完成的数据存入数据库中。采用单隐层的BP网络对跨境有机农产品进行智能化监测,判定落后的监测任务,防止落后作业拖慢整个监测进程。对有机农产品质量评价,完成跨境有机农产品质量智能化监测平台的构建。实验结果
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