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提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计。在模糊神经网络中引入粗糙集理论，不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目，从而使模糊神经网络具有更准确的逼近收敛能力和较高的精度。最后应用于股票市场，在股票买卖时机预测中取得了良好的效果。
基于模糊神经网络的粗糙集在股市预测中的应用
【摘 要】
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提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计。在模糊神经网络中引入粗糙集理论，不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目，从而使
【机 构】
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燕山大学中德信息技术合作研究所
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2008年4期
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