未来10年信息科技大预测

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  在快速发展的网络信息时代,人类生活面临着巨大的改变。在此领域的一些顶尖专家,提出了他们对未来十年信息科技发展的预测,向我们描绘出一幅闪耀着智慧光芒并充满创意的未来人类生活的新景象。
  
  电子纸
  
  微软首席研究员布斯顿称:“发明为必需之母”。过去百年的通讯科技史显示,任何将影响未来lO年的事物,必已先有10年的发展历史,例如lO年前网络让Ooogle得以成功,而网络当时业已成形10年。电子纸在未来便很有潜力,不仅在微光下也能阅读,更几乎不耗费任何能源。电子纸源于10年前的E Ink技术,如今已应用在亚马逊书店推出的电子阅读器Kindle等装置中,虽然技术未臻成熟,但肯定已进入研发后段。Kindle和其他电子阅读装置就像过去福特第一部量产车原型Model T一样,5年后应该就能大量普及。
  为了供应北美地区出版与新闻纸张一周的用量,需要砍伐50万棵树!有了这项科技,将大幅改变我们对纸张的态度。
  
  影像眼罩
  
  我们总希望能创造出一种科技,把网络世界与现实世界融为一体,联想到影像眼罩的概念,可将电脑画面重叠在你我周遭的环境中。
  类似产品数年前便已出现,但分辨术仍太差,未来质量会提升、成本会下滑、需求会增长,因为影像眼罩能在行动时提供信息,消费者手中已有iPhone与黑莓机,可提供众多数据与功能,但还需要更大的显示器。戴着眼罩起初或许突兀,但手机与蓝牙耳机刚上市时同样引人注目,如今早已普及。
  若结合视觉影像与欧洲伽利略卫星的全球定位信息,便可将网络信息与实体世界组合起来。当走在热闹的市区街道上,便可同时看见商家与餐厅评鉴、相关服务广告、其他兴趣相似用户等。当戴上视觉眼罩,周遭环境面貌将大不相同,眼前的汉堡餐厅可能只是个大汉堡,没有可笑的都市规划法规。别人眼中的你我可能是网络游戏中的虚拟人物、好莱坞明星强尼·戴普或名模克劳蒂亚·希弗,网络和真实世界最美好之处合二为一。
  
  记忆功能产品
  
  未来10年,日常用品将可能备有内存,能储存自始至终的历史记录,让消费者轻易取用。
  这可以考虑使用电磁频率识别卷标,这项技术现已应用于追踪库存与防窃,不仅价格低廉,本身所需的电力,通过读取装置的电磁讯号即可取得,不过未来或许还有其他科技可取而代之。
  近距无线通讯系统可让手机变身为悠游卡或电子钱包,便于考勤及付款使用。这项科技能帮助消费者更便捷全面地了解产品信息,使购物更为轻松,也能协助消费者避开不健康、易造成过敏、制程有害环境、聘用童工生产的产品。
  不过许多科技都有其负面影响,所以我们必须在系统内建隐私保障功能,使消费者自行决定是否接受追踪。
  
  三度空间环境
  
  钟安社,Ailin Graef在Second Life的虚拟角色,全球第一位在虚拟世界净获利达百万美元的人,他觉得:随着三度空间环境在一般浏览器与手机中的普及,现实与虚拟世界将融合为一。
  像Second Life这样的网络世界,能够创造少数十万人共存的三度空间社群,但单是要进入这个角色环境,便需要学习与努力才能达成。其实有多种科技都有助达成这项目标,第一是电脑绘图,以制作出拟真图像:第二是利用科技捕捉多数实体世界影像,将之加诸于三度空间世界,Google与微软等公司已运用卫星照片与大批市区影像,另加上用户也贡献各种数据;第三是在虚拟空间中再现人形,并增添更多互动机会。
  
  自主机器人
  
  iRabot公司主席兼共同创办人格蕾纳称:其他人已提过这一点,但我能够更笃定地预测,机器人在未来10年肯定将更加普及,而关键在于自主性。除非机器人依据任务而有自主性,否则在日常生活中事事都须由人类亲自操纵,使用机器人也就失去了意义。现在机器装置已可逐渐自动作业,如耕作、割草、打扫办公室等;随着机器人自主性提高,就能从事更复杂精密的工作,参与农务、营建、物流产业,并照顾高龄者、军队与家庭。
  若要自主,必须对环境有所认知、具备智能型软件构造,以及实际的躯干与行为系统,Roomba真空消净机便是具备上述特点的自主范例。我们所打造的机器人运作系统Aware2.0,以操纵应用软件程序的逻辑控制机器人行为,如此不仅简化新型机器人创造过程,也简化机械设计模块,让科学家能以过去成功经验为基础进一步发展,例如研发出导航行为后,其他平台亦可延用。
  
  语意网络
  
  语意网络不易解释,因为没有可参照的对象,Google至少还有个首页,语意网络什么也没有,但其整体效应将不亚于Google。
  其根本概念在于,若网络上所有事物都能如语言般,简化为名词、动词及术语,电脑便能“阅读”网络,此事意义非凡,当机器可阅读信息,便能做许多和一般人相同的事。若想预约出租车到飞机场,语意网络让机器有能力知道特定讯息,能了解班机时间、至机场的道路系统、最近的出租车公司等,“二阶效应”让信息来到使用者眼前,不必再费心搜寻。
  但要如何走到那一步,人工编码相当费力,初期效应相当微薄,因而’除非达到特定规模,否则很难说服他人投身其中。过去,搜寻引擎的转折点在于页面排名,对语意网络而言,分水岭或许在于自动语法剖析程序,将内容意义自动编码,Twine等网站已开始朝此方向迈进。
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